Ako sa vyhnúť Veľkosť vzorky Chyba pri štatistickej analýze

Myšlienka , že malá ukážka predmetov môžu použiť na odvodenie záverov o oveľa väčšie populácie sa zdá ťažko uveriteľné . Avšak , odber vzoriek sa vykonáva po celú dobu --- do prieskumov verejnej mienky a rôznych štatistických analýz . K tomu , aby sa dobre , štatistický analytik musí zabezpečiť využitie postupov vzorkovania kvality . Určenie veľkosti vzorky , je jedným z najdôležitejších a obtiažnych ------ kroky v plánovaní štatistické štúdie . Vzorka , ktorý je príliš malý , môže viesť k nepresným výsledkom , ktoré nemožno zovšeobecniť na väčšie populáciu . Vzorka , ktorý je príliš veľký odpad čas a cenné študijné zdroje . Veci , ktoré budete potrebovať
Computer
\u2028súbor údajov ČSÚ Štatistiky knihy alebo príručky , rozhodnutie
Zobraziť ďalšie inštrukcie
Získanie správneho veľkosť vzorky

1

Opýtajte sa sami seba , koľko chýb vzorkovanie môžete žiť . Majte na pamäti , že kedykoľvek môžete použiť podmnožinu predmetov na vyvodenie záverov o väčšiu populáciu , je otázka výberovú chybou je prítomný . Odber vzoriek chyba sa týka rozdielu medzi vzorkou a väčšie populácie na premennú záujmu . Chyba vzorkovanie môže byť znížená , samozrejme , tým , že na väčšiu vzorku alebo študovať celú populáciu , ale to zvyšuje náklady na svojho štúdia . Vzhľadom k potrebných zdrojov , študovať celú populáciu je často nie je možné .
2

Vyberte interval spoľahlivosti pre svojho štúdia , čo zodpovedá úrovni výberové chyby , môžete prijať . Tolerancie chýb vidíte uvedené v mnohých anketách a prieskumoch v televíznych spravodajských programov je dobrým príkladom intervalu spoľahlivosti . Predpokladajme , že sa chystáte na prieskum , ktorý bude žiadať vzorku registrovaných voličov , či schváli úlohy prezident robí , zatiaľ čo v kancelárii . Pre tento príklad , povedzme , že chceme interval spoľahlivosti plus alebo mínus 3 percentuálne body . To znamená , že by sme chceli prezidentské úrovni schvaľovacie medzi našimi vzorky musí byť v rozmedzí 3 percentuálne body na úroveň schválenie pre celú populáciu .
3

Vyberte úroveň spoľahlivosti , ktorá je meradlom dôvera , že naše výsledky na premenné záujmu ( pre náš príklad , prezidentský obľuba ) pre vzorku sú v intervale spoľahlivosti ratingu schválenie pre celú populáciu . Väčšina štatistici použiť úroveň 95 percent spoľahlivosti , ale niektoré štúdie používajú hladinu spoľahlivosti 90 percent , alebo dokonca 99 percent . Použitie úroveň spoľahlivosti 95 znamená , že sme 95 percent isté, že percento ľudí , ktorí v ​​našom vzorke , ktorý schvaľuje úlohy prezident robí je do 3 percentuálne body ( interval spoľahlivosti ) Hodnotenie schválenie obyvateľstva . Akonáhle budete mať úroveň spoľahlivosti , pozrite sa na zodpovedajúcu hodnotu Z v štatistík knihy alebo príručky . Tabuľky Z hodnôt sa zvyčajne nachádzajú v prílohách väčšiny dobrých štatistiky kníh .
4

Zvážte veľkosť populácie , na ďalšie číslo , ktoré budete potrebovať k výpočtu veľkosti vzorky . Pre náš príklad , predpokladajme , že vieme , že existuje 100 miliónov registrovaných voličov v celej krajine .
5

Spočítajte si veľkosť vzorky , pomocou vzorca , ktorý berie štvorcovú Z hodnoty ( v tomto príklade , 1,96 , čo na druhú je 3,84 ) sa vynásobí 0,5 krát 1 mínus 0,5 . Hodnota 0.5 sa vzťahuje na najhoršom percento svojho vzorky , ktorý sníma konkrétnu odpoveď . Pri určovaní veľkosti vzorky , budete musieť použiť najhoršie percenta . Potom tento výsledok a rozdeliť je druhou mocninou hodnoty intervalu spoľahlivosti ( v tomto príklade , 0,03 , čo na druhú je 0,0009 ) . Pre tento príklad , vzorec nám dáva veľkosť vzorky 1067 .

• Predchádzajúca strana: Ako zdieľať iWork dokumenty s iWork.com 
• Ďalšia strana: Ako vytvoriť účty záväzkov tabuľku