Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
1. Integrita a konzistentnosť údajov:
* redundancia údajov: Databázy bránia duplicitným položkám a zabezpečujú konzistentnosť údajov v celom systéme. Tabuľky majú často redundantné údaje, čo vedie k chybám, keď je potrebné vykonať aktualizácie.
* Overenie údajov: Databázy presadzujú typy údajov a obmedzenia, čím sa zabezpečuje presné údaje a zodpovedajú konkrétnym pravidlám. Tabuľky chýbajú vstavané mechanizmy validácie údajov.
* Transakcia Control: Databázy poskytujú mechanizmy riadenia transakcií (sady súvisiacich operácií), čo zabezpečuje, aby sa všetky zmeny použili atómové (všetky alebo nič) na udržanie integrity údajov. Tabuľky takéto záruky neponúkajú.
2. Škálovateľnosť a výkon:
* veľké súbory údajov: Databázy sú navrhnuté tak, aby efektívne zvládli masívne súbory údajov, zatiaľ čo tabuľky sú pomalé a ťažkopádne s veľkým množstvom údajov.
* indexovanie a dotazovanie údajov: Databázy využívajú efektívne techniky indexovania a optimalizácie dopytov na rýchle načítanie údajov, a to aj pri veľkých súboroch údajov. Tabuľky sa spoliehajú na základné funkcie vyhľadávania, ktoré môžu byť pomalé pre veľké súbory údajov.
* Kontrola súbežnosti: Databázy spravujú súčasný prístup viacerými používateľmi, zabezpečujú integritu a konzistentnosť údajov. Tabuľky chýbajú správne mechanizmy kontroly súbežnosti, čo vedie k potenciálnym konfliktom údajov.
3. Zabezpečenie údajov a riadenie prístupu:
* autentifikácia a autorizácia používateľa: Databázy umožňujú robustné ovládacie prvky autentifikácie používateľov a ovládacie prvky granulovaného prístupu, ktoré obmedzuje, kto dokáže prezerať, upravovať alebo odstrániť údaje. Tabuľky majú zvyčajne obmedzené bezpečnostné funkcie.
* šifrovanie údajov: Databázy ponúkajú rôzne možnosti šifrovania na ochranu citlivých údajov pred neoprávneným prístupom. Tabuľky chýbajú vstavané šifrovacie schopnosti.
* zálohovanie a obnovenie údajov: Databázy poskytujú vstavané mechanizmy na zálohovanie a obnovenie údajov, čím sa zabezpečuje trvanlivosť údajov. Tabuľky sa spoliehajú na manuálne zálohy, ktoré nemusia byť komplexné alebo spoľahlivé.
4. Dátové vzťahy a štruktúra:
* Vzťahy medzi údajmi: Databázy umožňujú definovanie vzťahov medzi tabuľkami, čo umožňuje efektívnu organizáciu a analýzu údajov. Tabuľky podporujú iba jednoduché dátové vzťahy.
* Normalizácia údajov: Databázy podporujú normalizáciu údajov, znižujú redundanciu a zlepšujú integritu údajov. Tabuľky nevynucujú zásady normalizácie.
* Modelovanie údajov: Databázy používajú nástroje na modelovanie údajov na navrhovanie a dokumentovanie dátových štruktúr, zabezpečujú konzistentnosť a prehľadnosť. Tabuľky nemajú štruktúrované možnosti modelovania údajov.
5. Analýza a podávanie správ:
* Výkonné nástroje na dopyt a podávanie správ: Databázy poskytujú sofistikované dotazové jazyky (napríklad SQL) a vstavané nástroje na vykazovanie na extrahovanie poznatkov z údajov. Tabuľky sa spoliehajú na základné funkcie a obmedzené možnosti podávania správ.
* agregácia a zhrnutie údajov: Databázy ponúkajú efektívne metódy na agregáciu a sumarizáciu údajov, čo uľahčuje analýzu trendov a vzorov. Tabuľky vyžadujú manuálne výpočty a vzorce na agregáciu údajov.
v súhrne: Databázy ponúkajú robustné, škálovateľné a bezpečné prostredie na správu a analýzu údajov, prekonávajú tabuľky v kľúčových oblastiach, ako sú integrita údajov, výkon, bezpečnosť a analytické schopnosti.