Aké sú nevýhody tabuľky?

Tabuľky, aj keď sú neuveriteľne všestranné a široko používané, majú niekoľko nevýhod:

Správa a integrita údajov:

* dátové silá: Tabuľky sa často používajú izolovane, čo vedie k dátovým silám a sťažuje zdieľanie a konsolidáciu informácií na rôznych oddeleniach alebo projektoch. To môže viesť k nezrovnalostiam a zastaraným údajom.

* Problémy s ovládaním verzií: Sledovanie zmien a zabezpečenie toho, aby každý pracoval s najnovšou verziou, môže byť náročné, najmä pri spolupráci viacerých používateľov spolupracujú na rovnakej tabuľke. Náhodné prepísanie je bežným problémom.

* Omotanie s obmedzeným údajom: Zatiaľ čo niektoré overenie údajov je možná, v porovnaní so špecializovanými databázovými systémami je často obmedzená. To môže mať za následok chyby a nezrovnalosti v údajoch.

* Riziká zabezpečenia údajov: Tabuľky sa dajú ľahko stratiť, ukradnúť alebo náhodne odstrániť. Ochrana citlivých údajov v tabuľkách môže byť zložitá, najmä ak sa zdieľajú e -mailom alebo cloudovým úložiskom. Kontrola prístupu je vo všeobecnosti menej sofistikovaná ako v špecializovaných databázových systémoch.

* Problémy s škálovateľnosťou: Tabuľky sa stávajú nepraktickými a pomaly pri vykonávaní výpočtov, pretože súbor údajov rastie veľmi veľký.

* Zložitý audit: Zmeny sledovania a identifikácia chýb môžu byť v zložitých tabuľkách ťažké.

Funkcia a funkcie:

* Limited Analytical Anactivities: Zatiaľ čo tabuľky ponúkajú základné analytické nástroje, chýbajú im pokročilé možnosti špecializovaných systémov riadenia databáz alebo nástrojov obchodnej inteligencie. Komplexná analýza môže byť ťažkopádna a náchylná na chyby.

* chyby vzorca: Zložité vzorce môžu byť ťažké ladiť a dokonca aj malé chyby môžu mať významný vplyv na výsledky.

* Nedostatok robustných vzťahov: Správa vzťahov medzi rôznymi súbormi údajov je v tabuľkách ťažkopádne v porovnaní s relačnými databázami.

* Zlá spolupráca: Aj keď sa funkcie spolupráce zlepšujú, súčasná úpravy môžu stále viesť ku konfliktom a strate údajov.

použiteľnosť a údržba:

* Strmú krivku učenia pre zložité úlohy: Zatiaľ čo základné tabuľkové funkcie sa ľahko učia, pokročilé funkcie a zložité vzorce môžu mať strmú krivku učenia.

* Ťažko udržiavať: Ako tabuľky rastú vo veľkosti a zložitosti, je čoraz ťažšie udržiavať a aktualizovať. To vedie k nezrovnalostiam a potenciálnym chybám.

* Nedostatok štandardizácie: Rôzni používatelia môžu vytvárať tabuľky rôznymi spôsobmi, čo vedie k nezrovnalostiam a sťažovať zdieľanie a integráciu údajov.

Stručne povedané, zatiaľ čo tabuľky sú cenným nástrojom pre mnoho úloh, ich obmedzenia sa prejavujú pri riešení veľkých súborov údajov, zložitých analýz, viacerých používateľov alebo citlivých údajov. V prípade väčších alebo zložitejších projektov sú vyhradené databázové systémy alebo iné nástroje na správu údajov vo všeobecnosti vhodnejšou voľbou.

• Predchádzajúca strana: Aký je nejaký tabuľkový softvér? 
• Ďalšia strana: Formátovanie buniek v pracovnom liste vám umožňuje zmeniť sa?