Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky

Domáce Hardware Siete Programovanie Softvér Otázka Systémy

Ako čítať dvojfaktorová ANOVA výstup

dvojfaktorovej ANOVA testy sú štatistická metóda pre výpočet účinky dvoch rôznych faktorov na viacerých populácií . Tie vám umožní skúšať alternatívne hypotézy proti nulovej hypotézy na základe vzoriek v niekoľkých skupinách . ANOVA testy dvoch faktorov sú komplexné štatistické rovnice a sú všeobecne počítané pomocou počítačového programu . Ktorý softvér , ktorý používate Bez ohľadu na to , bude rovnaké informácie sa zobrazí v okne výstupu . Interpretácia ANOVA testy dvoch faktorov pochopenie významu jednotlivých komponentov . Návod dovolená 1

Prečítať kategórie od zhora nadol , vrátane " liečenie jedného " , " liečenie dva " , " interakcie " , " v " a " celkom " . obe liečby predstavujú pre nespracované dáta a kategórie " interakcie " predstavuje vplyv týchto procedúr v kombinácii . " V " kategórii sa zobrazí odchýlky v rámci svojich skupín a " celkom " obsahuje informácie o všetkých vašich kategórií .
2

Prečítajte stĺpec označený " DF " ako stupne voľnosti pre pre každú kategóriu . Stupne voľnosti pre každého ošetrenia je súčet jednej veľkosti vzorky mínus. Stupne voľnosti predstavujú počet vzoriek , ktoré sa môže meniť v rámci celkovej veľkosti vzorky .
3

interpretovať stĺpec označený " SS " ako súčet štvorcov . Súčet štvorcov sa vypočíta druhá mocnina odchýlky každej kategórii a sčítať ich. Súčet štvorcov reprezentuje , koľko dát sa líšia vo vzorkách .
4

Prečítajte stĺpec označený " MS " ako stredná štvorec , ktorý je výsledkom súčtu štvorcov delené stupňov voľnosti . Stredná kvadratická hodnota udáva koľko kategórie sa pohybuje medzi jej súčet štvorcov a stupňov voľnosti . Jedným z dôležitých stredná kvadratická hodnota je chyba znamenať námestí , ktorá vám ukáže na rozptyl vnútri svojich skupín .
5

interpretovať " F " stĺpec ako ANOVA F - štatistiky . F - štatistika zobrazuje rozdelenie hodnôt , pokiaľ ide o vaše dáta a nulovej hypotézy . Veľký F - hodnota obvykle požičiava zamietnutia nulovej hypotézy a malú F - hodnota zvyčajne vedie k zlyhaniu odmietnuť nulovú hypotézu .
6

Prečítajte si " P - value " stĺpec definitívne odmietnuť alebo zlyhanie odmietnuť vašu nulovú hypotézu . Hoci F - štatistika je užitočné pri určovaní , ktorý postup prijať , P - hodnota poskytuje skutočnú pravdepodobnosť , že stredné hodnoty vzhľadom k svojej vzorky . Napríklad , ak používate test 5 percent a vaša p - hodnota je menšia ako 5 percent , môžete odmietnuť svoju nulovú hypotézu .

Najnovšie články

Copyright © počítačové znalosti Všetky práva vyhradené