SPSS hierarchického zhlukovania Metódy

Výskumníci používajú štatistický balík pre spoločenské vedy analyzovať svoje dáta . Sociálna vedci používajú klastra analýzy klasifikovať prípady alebo účastníkmi do skupín alebo skupín, aby tie prípady , ktoré sú najviac podobné navzájom v rovnakom klastra . Zhluková analýza zahŕňa rad krokov , ktoré poskytujú rôzne zhluky prípadov . Výskumníci skúmať klastrov určiť najlepšie riešenie . Popis Cluster Analysis

zhlukovej analýzy sa Štatistickým balíčkom pre spoločenské vedy začať s radom prípadov , alebo účastníkmi , ktoré chcete zaradiť do skupín s podobnými prípadmi alebo skupín . Začnite výberom , ktoré premenné sú najdôležitejšie pre použitie k identifikácii skupiny . Štatistický balík pre sociálne vedy ponúka tri rôzne metódy zhlukovej analýzy : k - means , hierarchickej , a dvojstupňové . Postup použijete , závisí od veľkosti dát . Pomocou SPSS hierarchickej zhlukovaniu postup pre malé súbory dát a nájsť riešenie s rôznym počtom clusterov . Existujú dva hlavné typy hierarchickej zhlukovaniu postupov : . Aglomerativní a deliace
aglomerativní hierarchického zhlukovania

aglomerativní hierarchickej zhlukovaniu začína tým , že každý prípad alebo účastníka do samostatného zväzku . Postup potom prechádza kroky , v ktorých sa podobné prípady v kombinácii sa postupne väčších zhlukov . Potom, čo prípad bol uvedený v klastri , nemôže byť oddelený od ostatných členov tohto klastra . Klastre môžu spojiť s inými klastrami , ale nedá rozdeliť . Posledným krokom dáva všetky prípady do jedného klastru . Ani prvý krok - každý prípad je v samostatnom klastra - ani posledný krok - vo všetkých prípadoch v rovnakom klastra - je vhodným riešením
deliace hierarchického zhlukovania < . br >

rozvratnú hierarchickej zhlukovaniu prebieha v opačnom spôsobe aglomerativní hierarchického zhlukovania umiestnením na všetky prípady , v jednom veľkom klastra . Spôsob prebieha v krokoch , ktoré tvoria menšie a menšie zhluky , až kým každý prípad je individuálny klastra . Postup SPSS zobrazí klastrov a prípady zahrnuté v nich na každom kroku . Ani jeden veľký zhluk ani každý prípad ako samostatný klaster je vhodným riešením .
Riešenie pre clustering postupy

Výber najlepšie riešenie pre clustering postupy je umenie , rovnako ako veda . Neexistuje žiadne správne alebo nesprávne zodpovedajúci počet klastrov . Môžete určiť vhodný počet klastrov založených na tom , ako máte v úmysle použiť klastre. Skontrolujte klastre riešenie pri každom ďalšom nasledujúcom kroku a vybrať riešenie , v ktorom môžu byť klastre vykladané najlogickejšie cestou . Môžete to urobiť tým , preskúmanie postupné riešenie , určiť , ktoré riešenie obsahuje príslušný počet klastrov , ktoré sa zdajú obsahovať logicky podobných prípadov .

• Predchádzajúca strana: Ako vykresliť spektogram v MATLAB 
• Ďalšia strana: Ako sa kompilácie MATLAB M - Files