Ako spustiť hierarchická Regresia v SPSS

Sociálna vedci používajú SPSS ( štatistický balík pre spoločenské vedy ) , pre analýzu dát . Oni používajú hierarchickú regresie , keď chcete vyskúšať vplyvu konkrétnych premenných prediktor pri kontrole vplyvu ostatných . Hierarchická regresná analýza umožňuje výskumník určiť poradie , v ktorom sú premenné vstúpila v postupe . Analýza hovorí výskumník , aké dôležité konkrétne premennou je v predikciu výsledku . Veci , ktoré budete potrebovať
SPSS
dát
Zobraziť ďalšie inštrukcie
Analýza dát
1

Prejsť na " zobrazenie dát " na SPSS . Kliknite na tlačidlo " Analyzovať " v nástrojovej lište v hornej časti stránky . Zvoľte " regresia " z roletového menu a kliknite na " lineárne " .
2

Keď sa zobrazí dialógové okno , presuňte závislú premennú ( napr. testovacie skóre ) do " závislý " box .
3

Zadajte premenné prediktorom , napríklad pohlavia , rasa a SES ( sociálno-ekonomický status ) do " Independent " box . Jedná sa o premenné , ktoré chcete ovládať .
4

Kliknite na " Next " , ktorá vám umožní zadať ďalšie premenné alebo sadu premenných . Vložte premennej ( y ) , v ktorej sú v prvom rade zaujíma , hovoria " vzdelanie " v " nezávislých " box . Kliknite na tlačidlo " OK " .
Prečítajte výstup
5

Pozrite sa na prvej tabuľke " Premenné Zadané /Odstránené " , ktorá obsahuje zoznam premenných , ktoré ste zadali v kroku 3 a 4 analýza dát oddiel . Model 1 zoznamy ukazovateľov , ktoré riadené (pohlavie, rasa a SES ) . Model 2 je vaše premenná záujmu ( úroveň vzdelania ) .
6

Pozrite sa na nasledujúcu tabuľku , " Model Zhrnutie " , ktorý vám povie , R námestí pri modeli 1 s premennými vám riadených ( sex , závod , SES ) a Model 2 , váš variabilný záujmu ( úroveň vzdelania ) .
7

dôležité informácie , je zmena v R Square od modelu 1 Model 2. Odpočítaním R štvorec modeli 1 ( povedzme 0,152 alebo 15,2 % ) z R námestí modelu 2 ( povedzme 303 alebo 30,3 % ) , povie vám , koľko prediktívne sila vaše premenná záujem má . V tomto prípade je 30,3 % - 15,2 % = 15,1 % , čo znamená , že vaše premenné predpovedá 15,1 % z rozdielu
.

• Predchádzajúca strana: Ako nainštalovať American Heritage vrecká 
• Ďalšia strana: Ako nájsť ETA Squared v ANOVA SPSS