Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
Na druhej strane soft computing je zastrešujúci pojem pre súbor metodík, ktoré tolerujú nepresné, neisté a neúplné informácie. Techniky soft computingu sú inšpirované biologickými a prírodnými systémami, ako je ľudský mozog, a zahŕňajú prvky fuzziness, pravdepodobnosti a aproximácie. Niektoré z kľúčových techník používaných v soft computingu zahŕňajú fuzzy logiku, neurónové siete, evolučné výpočty a Bayesovu inferenciu.
Hlavné rozdiely medzi soft computingom a hard computingom sú nasledovné:
Presnosť :Hard computing sa zameriava na presné a presné riešenia, zatiaľ čo soft computing sa zaoberá nepresnými a neúplnými informáciami. Techniky soft computingu dokážu zvládnuť neistoty a nejasnosti pomocou približného uvažovania a pravdepodobnostných metód.
Flexibilita :Soft computing je flexibilnejší a prispôsobiteľnejší meniacim sa podmienkam ako hard computing. Techniky soft computingu sa môžu učiť z údajov a časom prispôsobovať svoje správanie, vďaka čomu sú vhodné pre dynamické a zložité problémy.
Robustnosť :Mäkké výpočtové techniky sú často robustnejšie a odolnejšie voči chybám ako tvrdé výpočtové metódy. Môžu produkovať užitočné riešenia aj v prípade šumu, chýb a neúplných informácií.
Uvažovanie ako u ľudí :Techniky soft computingu môžu napodobňovať ľudské uvažovanie a rozhodovanie začlenením prvkov fuzzy logiky, spracovania prirodzeného jazyka a expertných systémov.
Stručne povedané, soft computing ponúka alternatívne prístupy k riešeniu problémov, ktoré sú flexibilnejšie, robustnejšie a podobné ľuďom v porovnaní s tradičnými tvrdými výpočtovými metódami. Zatiaľ čo tvrdá výpočtová technika je ideálna pre úlohy vyžadujúce vysokú presnosť a presnosť, mäkká výpočtová technika vyniká v situáciách, kde sú dôležitými faktormi neistota, vágnosť a prispôsobivosť.