Aká je najbežnejšie používaná forma AI v obchodnej aréne?

Strojové učenie je najbežnejšie používanou formou AI v obchodnej aréne. Umožňuje počítačom učiť sa a zlepšovať sa na základe skúseností bez toho, aby boli výslovne naprogramované. Vďaka tomu je ideálny pre úlohy, ktoré zahŕňajú veľké množstvo údajov a vyžadujú schopnosť robiť predpovede alebo rozhodnutia bez ľudského zásahu. Príklady aplikácií strojového učenia v podnikaní zahŕňajú:

* Odporúčania produktov: Online predajcovia používajú strojové učenie na odporúčanie produktov, o ktoré by zákazníci pravdepodobne mali záujem, na základe ich predchádzajúcich nákupov a histórie prehliadania.

* Detekcia podvodu: Banky a spoločnosti vydávajúce kreditné karty používajú strojové učenie na odhaľovanie podvodných transakcií identifikáciou neobvyklých vzorcov míňacích návykov.

* Lekárska diagnóza: Lekári používajú strojové učenie na pomoc pri diagnostike chorôb analýzou lekárskych snímok a údajov o pacientoch.

* Finančné obchodovanie: Investičné spoločnosti používajú strojové učenie na predpovedanie cien akcií a prijímanie investičných rozhodnutí.

* Správa dodávateľského reťazca: Maloobchodníci používajú strojové učenie na optimalizáciu svojich dodávateľských reťazcov predpovedaním dopytu po produktoch a riadením úrovní zásob.

Stručne povedané, strojové učenie je najuniverzálnejšou a najrozšírenejšou formou AI v obchodnej sfére vďaka svojej schopnosti učiť sa z údajov a časom sa zlepšovať, čo organizáciám umožňuje získať cenné poznatky.

• Predchádzajúca strana: Aký je rozdiel medzi pasívnym IDS a aktívnym IDS? 
• Ďalšia strana: Aká používateľská rola bude mať prístup k údajom o individuálnej lekárskej pripravenosti (IMR) a obmedzeným profilom vojakov?