Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
Ako líder v oblasti umelej inteligencie spoločnosť Google DeepMind predstavila inovatívny prístup k strojovému učeniu, ktorý čerpá inšpiráciu zo spôsobu, akým sa deti učia. Táto prelomová metóda využíva videá ako primárny zdroj informácií pre systém AI na získanie vedomostí o svete. Napodobňovaním vzdelávacieho procesu detí sa DeepMind snaží vytvoriť agentov AI schopných porozumieť prostrediu a interagovať s ním všestranným a mnohostranným spôsobom.
Kľúčové aspekty prístupu DeepMind učenia založeného na videu :
1. Multimodálne učenie:
Deti sa učia spracovaním rôznych zmyslových vstupov zo zraku, zvuku, hmatu a čuchu. Agenti AI spoločnosti DeepMind ťažia z multimodálneho učenia tým, že súčasne spracovávajú zvukové a vizuálne informácie z videí. Táto komplexná interpretácia údajov zlepšuje schopnosť AI porozumieť svetu a presnejšie naň reagovať.
2. Učenie bez dozoru:
Deti sa učia aktívnym skúmaním svojho okolia bez výslovných pokynov alebo dozoru. Agenti AI spoločnosti DeepMind využívajú techniky učenia bez dozoru, pri ktorých analyzujú video dáta bez ľudského vedenia. Tento prístup umožňuje AI identifikovať vzory a nezávisle vyvodzovať zmysluplné závery.
3. Preniesť učenie:
Keď sa deti učia nové veci, môžu svoje doterajšie vedomosti aplikovať na podobné situácie. Agenti AI spoločnosti DeepMind využívajú prenosové učenie, kde sa zručnosti získané z predchádzajúcich úloh prenášajú do nových oblastí. To umožňuje AI rýchlo sa prispôsobiť a zovšeobecniť znalosti v rôznych kontextoch.
4. Posilňovacie vzdelávanie:
Deti dostávajú pozitívne posilnenie, keď úspešne plnia úlohy. Agenti umelej inteligencie DeepMind využívajú učenie posilňovania, aby sa učili metódou pokus-omyl. Dostávajú odmeny za dosiahnutie konkrétnych cieľov a posilňujú úspešné správanie, ktoré vedie k týmto výsledkom.
Dôsledky a výhody :
- Použitím videí ako primárneho vzdelávacieho zdroja môžu agenti umelej inteligencie DeepMind získať rozsiahle znalosti zo scenárov reálneho sveta, od interakcií s ľuďmi a zvieratami až po pochopenie dopravných pravidiel a navigáciu v zložitých prostrediach.
- Multimodálny vzdelávací prístup umožňuje agentom AI rozvíjať schopnosti vizuálneho a sluchového vnímania, ktoré dokážu efektívne spracovať údaje z reálneho sveta.
- Aspekt učenia bez dozoru podporuje schopnosť AI porozumieť obrovskému množstvu neoznačených video údajov, podobne ako sa deti učia zo svojho okolia bez výslovných pokynov.
- Prostredníctvom prenosového učenia môže AI aplikovať predtým nadobudnuté znalosti do nových oblastí, zlepšiť svoju adaptabilitu a schopnosti riešiť problémy.
- Posilňovacie učenie umožňuje agentom AI poučiť sa zo svojich činov a úspechov a časom vylepšiť svoje správanie a rozhodovanie.
Kombináciou týchto vzdelávacích techník robí DeepMind významné kroky smerom k vytvoreniu systémov AI, ktoré sa učia a prispôsobujú ako deti, čo v konečnom dôsledku zvyšuje ich všestrannosť a kompetencie v rôznych aplikáciách v reálnom svete.