Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
1. Otvorte dokument Tabuľky Google a uistite sa, že sú vaše údaje usporiadané podľa hodnôt, ktoré chcete analyzovať, v stĺpci.
2. Určite veľkosť vzorky (n) z vašej množiny údajov. Toto je celkový počet hodnôt v stĺpci.
3. Určite hladinu významnosti (α) pre váš interval spoľahlivosti. Zvyčajne je to 0,05, čo zodpovedá 95 % úrovni spoľahlivosti.
4. Vypočítajte štandardnú chybu priemeru (SEM) pomocou vzorca:
```
=STDEV(rozsah_údajov)/SQRT(n)
```
Kde rozsah_údajov predstavuje rozsah buniek obsahujúcich vaše údaje.
5. Vypočítajte kritickú hodnotu (z) pomocou štandardnej tabuľky normálneho rozdelenia alebo funkcie Excel:
```
=NORMSINV(1-α/2)
```
Napríklad pre 95 % úroveň spoľahlivosti je kritická hodnota (z) 1,96.
6. Vypočítajte toleranciu chyby (ME) vynásobením kritickej hodnoty (z) štandardnou chybou priemeru (SEM):
```
=z * SEM
```
7. Vypočítajte dolnú hranicu intervalu spoľahlivosti odpočítaním chyby (ME) od priemeru vzorky:
```
=AVERAGE(rozsah_údajov) - ME
```
8. Vypočítajte hornú hranicu intervalu spoľahlivosti pripočítaním hranice chyby (ME) k priemeru vzorky:
```
=AVERAGE(rozsah_údajov) + JA
```
9. Zobrazte interval spoľahlivosti spojením dolnej a hornej hranice do vety:
```
"Interval spoľahlivosti pre priemer je ["&dolná hranica&", "&horná hranica&"]"
```
Podľa týchto krokov môžete vypočítať interval spoľahlivosti pre jeden priemer v Tabuľkách Google, čo vám poskytne rozsah hodnoverných hodnôt, v rámci ktorých sa bude pravdepodobne nachádzať skutočný priemer populácie.