Počítačové systémy nemôžu byť vyškolení na pochopenie?

Toto vyhlásenie nie je úplne presné . Aj keď je pravda, že počítačové systémy „nerozumejú“ rovnakým spôsobom, ako to robia, môžu byť vyškolení, aby postupovali a interpretovali informácie spôsobom, ktorý napodobňuje porozumenie.

Tu je porucha:

Čo môžu počítače robiť:

* Proces obrovské množstvo údajov: Počítače môžu analyzovať údaje oveľa rýchlejšie a dôkladnejšie ako ľudia.

* Identifikujte vzory a vzťahy: Algoritmy strojového učenia môžu identifikovať zložité vzorce a korelácie v údajoch.

* robiť predpovede a rozhodnutia: Na základe naučených vzorcov môžu počítače robiť predpovede alebo navrhnúť rozhodnutia.

* Generujte kreatívny výstup: Systémy AI môžu generovať text, obrázky a hudbu.

* simulujte ľudskú interakciu: Chatboty môžu s ľuďmi konverzovať zdanlivo prirodzeným spôsobom.

Čo zatiaľ počítače nedokážu (zatiaľ):

* skutočne rozumieť významu informácií: Zatiaľ čo počítače môžu spracovať a interpretovať informácie, nemajú rovnakú úroveň porozumenia ako ľudia. Chýba im schopnosť pochopiť koncepty, kontext alebo emócie.

* Majte originálne myšlienky alebo nápady: Súčasné systémy AI sú primárne vyškolené na existujúce údaje a na základe týchto údajov môžu generovať iba výstupy.

* Zažite pocity alebo emócie: Počítače chýbajú biologické a neurologické štruktúry potrebné na prežívanie emócií.

Kľúčové kroky:

Počítače môžu byť trénované na vykonávanie úloh, ktoré sa zdajú ako „porozumenie“ kvôli ich schopnosti spracovať a analyzovať údaje. Skutočne však nerozumejú významu informácií rovnako ako ľudia. Oblasť umelej inteligencie sa neustále vyvíja a budúce pokroky môžu viesť k ešte sofistikovanejším systémom, ktoré môžu lepšie napodobňovať ľudské porozumenie.

• Predchádzajúca strana: PC zvykne boot.Motherboard Svetlo je zapnuté a ventilátor. Power-supply Working CPU v poriadku, čo mám robiť? 
• Ďalšia strana: Windows 8.1 Nastavenie Erroryour PC potrebuje reštartovať chybový kód 0x00000c4?