Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
* Detekcia chýb nie je konštantná: Na začiatku životného cyklu vývoja softvéru (SDLC) sa nachádza veľa ľahko zistiteľných chýb. Ako postupuje testovanie, zostávajúce chyby sú často jemnejšie a ťažšie nájsť, čo vedie k klesajúcej miere detekcie chýb v priebehu času. Konštantný model chybovosti nedokáže zachytiť túto klesajúcu rýchlosť.
* mení sa intenzita testovania: Intenzita testovania zvyčajne nie je v SDLC rovnomerná. Môžu existovať obdobia intenzívneho testovania, po ktorom nasledujú obdobia menej intenzívneho testovania. Toto kolísanie v testovacom úsilí ovplyvňuje rýchlosť detekcie chýb, ktorá ignoruje konštantný model chybovosti.
* Opravy predstavujú nové chyby: Oprava jednej chyby môže niekedy predstaviť nové chyby (jav známy ako „paradox ladenia“). Konštantný model chybovosti nezodpovedá za túto možnosť, ktorý potenciálne podceňuje celkový počet chýb.
* Vývoj softvéru a zmeny: Softvér je zriedka statický. Pridanie nových funkcií alebo vykonanie významných zmien po počiatočnom vydaní predstavuje nové potenciálne chyby. Konštantný model chybovosti, najmä pre softvér s dlhou životnosťou, sa stáva stále viac nepresný.
* Rôzne typy chýb majú rôzne miery detekcie: Niektoré chyby je ľahšie nájsť ako iné. Konštantná chybová miera predpokladá, že všetky chyby sú rovnako detegovateľné, čo je nepravdivé. Niektoré môžu byť hlboko zakotvené v kódovej základni a veľmi nepravdepodobné, že by sa objavili počas štandardného testovania.
V podstate za predpokladu, že konštantná miera chybovosti je významné zjednodušenie, ktoré obetuje presnosť matematického pohodlia. Sofistikovanejšie modely spoľahlivosti, ako je model Musa alebo model Goel-Okouto, sa zaoberajú niektorými z týchto obmedzení začlenením faktorov, ako je zníženie miery detekcie chýb a rôzne intenzity testovania, aby sa poskytla realistickejšia reprezentácia spoľahlivosti softvéru.