Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky

Domáce Hardware Siete Programovanie Softvér Otázka Systémy

Ako prevádzate obrázky formátu súborov NCO na BMP alebo sa vám páči?

Súbory NCO (Netcdf Classic alebo NetCDF-4) nie sú obrazové súbory v tradičnom slova zmysle. Sú to dátové súbory, ktoré často * obsahujú * dáta, ktoré je možné vizualizovať ako obrázok, ale vyžadujú spracovanie, aby tieto údaje extrahovali a konvertovali na štandardný formát obrazu, ako je BMP, PNG, JPG atď. Tento proces do značnej miery závisí od obsahu súboru NCO.

Tu je rozdelenie toho, ako to urobiť, zdôrazňujúc zásadné predbežné kroky:

1. Pochopenie obsahu súboru NCO:

* Aké premenné predstavujú obrázok? Súbory NCO ukladajú údaje v premenných. Musíte identifikovať, ktorá premenná (meradlá) obsahuje obrazové údaje (napr. Jas, farebné kanály). Zvyčajne to zahŕňa skúmanie metadáta súboru pomocou prehliadača NETCDF alebo nástrojov príkazového riadku ako `ncdump`. Metadáta vám povie názvy premenných, rozmery (riadky, stĺpce) a typy údajov.

* Typ údajov a škálovanie: Dáta môžu byť uložené ako celé čísla (napr. 8-bitové celé čísla), plaváky alebo štvorhra. Môže sa tiež prispôsobiť (napr. Vynásobený faktorom a pridaný k posunu). Metadáta odhalia tieto informácie, ktoré sú nevyhnutné pre správnu vizualizáciu.

* Počet rozmerov: Jeden obrázok je zvyčajne 2D (riadky a stĺpce). Ak máte viac rozmerov (napr. Čas, viac pásiem), budete si musieť zvoliť konkrétny plátok alebo vykonať animáciu.

2. Nástroje a metódy:

Túto konverziu zvládne niekoľko nástrojov, v závislosti od úrovne vášho pohodlia s nástrojmi príkazového riadku verzus grafické rozhrania:

* python s `netcdf4` a ďalšími knižnicami: Toto je veľmi flexibilný a silný prístup. Súbor NCO si môžete prečítať pomocou knižnice `netCDF4`, spracovať dáta (škálovanie ruky, potenciálne aplikovať colormaps) a potom použiť knižnice ako` matplotlib`, `pil` (vankúš) alebo` opencv-python` na uloženie údajov ako BMP alebo formát obrázka.

`` `Python

import NETCDF4

import matplolib.pyplot ako plt

import numpy ako np

# Otvorte súbor NETCDF

dataset =netcdf4.Dataset ('your_nco_file.nc')

# Prístup k premennej obrazových dát (nahradiť 'image_data' s skutočným názvom premennej)

image_data =dataset.Variables ['image_data'] [:]

# Ak je to potrebné, riadte škálovanie (skontrolujte metadáta Scale_factor a Add_offset)

# ...

# Zobrazte alebo uložte obrázok

plt.imshow (image_data, cmap ='grey') # alebo použite inú colormap

plt.savefig ('output.bmp')

plt.show ()

dataset.close ()

`` `

* CDO (operátori klimatických údajov): Tento nástroj príkazového riadku je špeciálne navrhnutý na prácu s klimatickými a mriežkovými údajmi vrátane súborov NETCDF. Aj keď priamo nevykonáva BMP, často ho môžete použiť na extrahovanie a opätovné formáty, ktoré sa potom môžu dostať do iného nástroja (napríklad `ImagEmagick`) na generovanie konečného BMP.

* Grafické diváky Netcdf: Niektorí diváci vám umožňujú interaktívne vizualizovať premenné v súbore NetCDF a uložiť výsledný obrázok do rôznych formátov. Mohli by však mať obmedzenú kontrolu nad mierkou a kolmopom.

3. Príklad s `CDO` a` ImageMagick` (pre obrázok Grayscale):

Predpokladajme, že váš súbor NCO má premennú s názvom „Brightness“, ktorá predstavuje obrázok šedej.

1. Extrahujte údaje: `CDO Selvar Brightness Input.nc output.dat` (Tým sa vytvorí dátový súbor; v prípade potreby upravte výstupný formát)

2. Tento krok do značnej miery závisí od formátu údajov v `output.dat`. Možno budete musieť pred týmto krokom manipulovať s údajmi (napr. Škálovanie, objednávanie bajtov).

3. prevod na BMP pomocou ImageMagick: `Prevod etput.pgm output.bmp`

Dôležité úvahy:

* Chýbajúce hodnoty: Súbory NCO majú často „chýbajúce hodnoty“ reprezentované špeciálnymi číslami (napr. Nan, výplňové hodnoty). Pri spracovaní budete musieť primerane zvládnuť; V opačnom prípade by ste mohli dostať artefakty na svojom obrázku.

* colorpps: Ak vaše údaje predstavujú jeden kanál (napr. Teplota), na jeho vizualizáciu si budete musieť zvoliť vhodnú kolop (šedúcale, dúhu atď.).

* Dátové rozsahy: Uistite sa, že rozsah údajov je vhodný pre formát obrazu. Napríklad 8-bitový BMP očakáva údaje v rozsahu 0-255.

Stručne povedané, musíte porozumieť štruktúre súboru NCO, extrahovať príslušné premenné, spracovať údaje podľa potreby (škálovanie, manipulácia s chýbajúcimi hodnotami) a potom použiť príslušný nástroj (python, CDO alebo prehliadač GUI) na konverziu spracovaných údajov do formátu BMP alebo podobného obrazu. Prístup Pythonu je zvyčajne najflexibilnejší a najsilnejší. Nezabudnite nahradiť zástupné symboly, ako je `'your_nco_file.nc'` a`' image_data'`, so skutočným názvom súboru a premenným.

Najnovšie články

Copyright © počítačové znalosti Všetky práva vyhradené