Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
Tu sú kľúčové funkcie a zvýraznenia OpenCV 4.9.0:
Vylepšenia základných a nové funkcie:
* G-API (Graph API) Vylepšenia:
* Významné optimalizácie výkonu a opravy chýb.
* Vylepšená podpora rôznych hardvérových backendov vrátane GPU spoločnosti Intel.
* Rozšírené funkcie na manipuláciu a optimalizáciu grafov. Cieľom tohto rozhrania API je poskytnúť flexibilnejší a efektívnejší spôsob opisu a vykonávania algoritmov počítačového videnia.
* dnn (hlboká neurónová sieť) Aktualizácie modulov:
* ONNX (Otvorená výmena neurónovej siete) Vylepšenia: Lepšia kompatibilita so širším rozsahom modelov ONNX. ONNX je kľúčovým štandardom pre výmenu modelu.
* Podpora pre nových operátorov: Rozšírené schopnosti prevádzkovať zložitejšie neurónové siete.
* kvantizačná podpora: Vylepšenia kvantizačných techník pre rýchlejšie a efektívnejšie inferencie na zariadeniach s nízkym výkonom. Kvantizácia znižuje veľkosť modelu a výpočtové požiadavky.
* Vylepšenia zrýchlenia GPU: Optimalizácie na spustenie modelov DNN na GPU.
* imgcodecs modul vylepšenia:
* Avif Support: Vylepšená podpora obrázkov Avif, vrátane analýzy a kódovania. Avif je moderný formát obrazu, ktorý ponúka lepšiu efektívnosť kompresie ako JPEG.
* JPEG XL Experimentálna podpora: Počiatočná experimentálna podpora formátu obrázka JPEG XL. JPEG XL sľubuje ešte lepšiu kompresiu ako Avif.
* Vylepšenia výkonu pre ďalšie formáty obrázkov: Rýchlejšie načítavanie a ukladanie bežných formátov obrazu ako PNG a JPEG.
* Vylepšenia modulu Aruco:
* Zlepšená presnosť a robustnosť pri detekcii markerov a odhadu predstavenia.
* Podpora pre viac typov markerov a slovníkov.
* Nové implementácie a optimalizácie algoritmu:
* Rôzne algoritmy boli optimalizované pre rýchlosť a účinnosť.
* Nové algoritmy pridané v rôznych oblastiach počítačového videnia. Skontrolujte špecifiká poznámok o vydaní.
* Vylepšenia systému Build (CMake):
* Vylepšená podpora pre rôzne kompilátory a platformy.
* Flexibilnejšie možnosti konfigurácie.
* Python Bindings Aktualizácie:
* Vylepšené API Python s lepšou podporou numpy polí a ďalších dátových štruktúr.
* Viac príkladov a návodov Python.
Kľúčové témy v posledných vydaniach OpenCV (vrátane 4.9.0):
* Optimalizácia výkonu: Hlavným zameraním je, aby algoritmy OpenCV bežali rýchlejšie, najmä na moderný hardvér, ako sú GPU a CPU s pokynmi SIMD.
* Deep Learning Integrácia: Hlboké vzdelávanie zohráva v počítačovom videní čoraz dôležitejšiu úlohu a OpenCV naďalej zlepšuje svoj modul DNN, aby uľahčil používanie modelov hlbokého vzdelávania.
* Hardvérové zrýchlenie: OpenCV využíva výhody technológií hardvérového zrýchlenia, ako sú CUDA (NVIDIA GPU) a OpenCL na urýchlenie výpočtov.
* Podpora moderného obrazu: Knižnica pridáva podporu pre novšie formáty obrázkov ako Avif a JPEG XL, ktoré ponúkajú lepšiu kompresiu a kvalitu obrazu.
* Vylepšenia použiteľnosti a API: Vyvíja sa úsilie na zlepšenie API a uľahčenie použitia OpenCV pre začiatočníkov aj skúsených vývojárov.
Ako získať najpresnejšie informácie:
1. Oficiálna dokumentácia OpenCV: Oficiálna dokumentácia OpenCV je najuznávanejším zdrojom. Skontrolujte poznámky ChangeLog a vydanie pre konkrétnu verziu, o ktorú máte záujem:[https://opencv.org/Ω(https://opencv.org/)
2. Zdrojový kód OpenCV je k dispozícii na GitHub. Môžete si prezrieť históriu COMPROW a vytiahnuť žiadosti o najnovšie zmeny:[https://github.com/opencv/opencvΩ(https://github.com/opencv/opencv)
V súhrne, OpenCV 4.9.0 pokračuje v trendu zlepšovania výkonu, integrácie hlbokých učiacich sa schopností, podpory moderných formátov obrazu a uľahčujúce používanie knižnice. Komplexný zoznam funkcií a opravy chýb nájdete v oficiálnej dokumentácii.