Aké sú najbežnejšie štatistické prístupy k tomu, aké vzorové údaje v Exceli?

Rozložme spoločné štatistické prístupy v Exceli, prispôsobené na analýzu údajov o vzorkách:

1. Opisná štatistika

* Miera centrálnej tendencie:

* Priemer: Vypočíta priemer (priemer) súboru údajov.

* medián: Nájde strednú hodnotu, keď sú údaje zoradené.

* režim: Identifikuje najčastejšiu hodnotu v údajoch.

* Miera disperzie:

* Stdev.s: Vypočíta štandardnú odchýlku (miera spôsobu rozptylu údajov) pre vzorku.

* var.s: Vypočíta rozptyl (štvorcová štandardná odchýlka) pre vzorku.

* max: Nájde najvyššiu hodnotu.

* min: Nájde najnižšiu hodnotu.

* kvartile.exc: Určuje kvartily (25., 50., 75. percentily) údajov.

* frekvenčné rozdelenie:

* countif: Počíta počet výskytov, ktoré spĺňajú konkrétne kritériá.

* frekvencia: Vytvorí frekvenčnú tabuľku pre zoskupené údaje.

2. Testovanie hypotéz

* t-test:

* t.Test: Vykonáva t-test na porovnanie prostriedkov dvoch vzoriek. Existujú rôzne typy (dvojplošná za predpokladu, že rovnaké odchýlky, dve vzorky predpokladajú nerovnaké odchýlky, spárované).

* z-test:

* z.Test: Porovnáva priemer vzorky so známym priemerom populácie.

* ANOVA (analýza rozptylu):

* ANOVA.SingleFactor: Porovnáva prostriedky viacerých skupín, aby sa zistilo, či existujú štatisticky významné rozdiely.

3. Korelácia a regresia

* Correl: Meria pevnosť a smer lineárneho vzťahu medzi dvoma premennými.

* svah: Vypočíta sklon regresnej čiary.

* Intercept: Určuje Y-rozpätie regresnej čiary.

* predpoveď.Linear: Predpovedá hodnotu založenú na lineárnom regresnom modeli.

4. Vizualizácia údajov

* grafy: Excel ponúka širokú škálu grafov (čiara, bar, koláč, rozptyl, histogramy atď.) Na vizuálne reprezentácia vašich údajov.

5. Manipulácia s údajmi

* Triedenie a filtrovanie: Zorganizujte údaje na analýzu a zamerajte sa na konkrétne podmnožiny.

* Pivot tabuľky: Zhrňte a analyzujte veľké súbory údajov zoskupením údajov.

Dôležité úvahy

* Typ údajov: Uistite sa, že vaše údaje sú vhodné pre štatistické metódy, ktoré si vyberiete.

* Veľkosť vzorky: Spoľahlivosť štatistických analýz závisí od veľkosti vzorky.

* Distribúcia údajov: Niektoré metódy predpokladajú normálne rozdelenie údajov.

Používanie štatistických funkcií Excel

1. Funkcia Library: V programe Excel nájdete štatistické funkcie tak, že prejdete na kartu „Formulas“ a kliknutím na „Vložte funkciu“ (alebo zadajte názov funkcie priamo do bunky).

2. argumenty: Postupujte podľa výziev, aby ste zadali potrebné argumenty pre každú funkciu.

Príklad:

Povedzme, že v tabuľke máte súbor údajov o študentských skóre:

`` `Excel

| Študent | Skóre |

| --- | --- |

| A | 85 |

| B | 92 |

| C | 78 |

| D | 88 |

| E | 95 |

`` `

Na výpočet priemerného skóre:

1. Typ `=priemer (B2:B6)` v bunke.

2. To zobrazí priemerné skóre študentov.

Ďalšie zdroje

* Excel pomoc: Vstavané súbory pomoci spoločnosti Microsoft sú vynikajúce.

* online návody: Početné webové stránky ponúkajú návody a vysvetlenia štatistickej analýzy v programe Excel.

* Štatistické učebnice: Ak potrebujete hlbšie porozumenie, obráťte sa na učebnicu štatistík.

Dajte mi vedieť, ak máte na pamäti nejaké konkrétne štatistické analýzy a môžem poskytnúť podrobnejšie vedenie!

• Predchádzajúca strana: Ako stohujete informácie do bunky Excel? 
• Ďalšia strana: Aká funkcia v programe Excel sa zaoberá pravou alebo nepravou?