Aké sú počítačové aplikácie historickej perspektívy v rôznych oblastiach vedy a riadenia?

Historická perspektíva počítačových aplikácií vo vede a manažmente odhaľuje fascinujúci vývoj od základných výpočtov k sofistikovaným simuláciám a analýzy údajov. Tu je porucha podľa poľa:

Science:

* prvé dni (40.-19. storočia):Vedecké výpočty: Najstaršie aplikácie sa zameriavali na číselne intenzívne výpočty, ktoré boli ručne predtým nemožné. To sa týkalo:

* fyzika: Simulácie jadrových reakcií, predikcie počasia (skoré, surové modely) a výpočty trajektórie (balistika, prieskum vesmíru). Tieto sa spoliehali na mainframe počítače a punčové karty.

* chémia: Kvantové mechanické výpočty pre molekulárne štruktúry a vlastnosti. Bolo to výpočtovo drahé, obmedzujúce veľkosť a zložitosť študovaných molekúl.

* astronómia: Spracovanie údajov astronomických pozorovaní, čo vedie k zlepšeniu katalogizácie a analýzy nebeských telies.

* Vzostup simulácie (70.-90. roky): Zvýšenie výpočtovej energie podporilo vývoj sofistikovaných simulácií:

* biológia: Molekulárna dynamika simulácie skladania proteínov, návrh liečiva a analýza genetickej sekvencie.

* Environmentálna veda: Modelovanie podnebia, simulácia účinkov znečistenia a predpovedanie ekologických zmien.

* geofyzika: Spracovanie seizmických údajov pri skúmaní ropy a predikcii zemetrasenia.

* Analýza veľkých údajov a údajov (prítomnosť z 90. rokov): Výbuch generovania údajov viedol k použitiu výkonných štatistických techník a strojového učenia:

* genomika: Sekvenovanie a analýza celých genómov, čo vedie k pokroku v medicíne a biotechnológii.

* astronómia: Spracovanie obrovského množstva údajov z ďalekohľadov, ako je Hubble a rôzne rádioteleskopy. Strojové učenie sa používa na automatizovanú detekciu a klasifikáciu objektov.

* Material Science: Veda s výpočtovými materiálmi využíva simulácie a analýzu údajov na predpovedanie vlastností materiálu a navrhovanie nových materiálov.

Manažment:

* prvé dni (50.-1970):Spracovanie údajov: Počiatočné aplikácie zamerané na automatizáciu opakujúcich sa úloh:

* účtovníctvo: Spracovanie mzdy, fakturácia a finančné vykazovanie. Včasné systémy sa spoliehali na dávkové spracovanie.

* Správa zásob: Sledovanie úrovne zásob a riadenie dodávateľských reťazcov.

* Personnel Management: Ukladanie a správa informácií o zamestnancoch.

* Manažment informačných systémov (MIS) (70.-90. roky): Vývoj systémov správy databáz umožnil integrovanejšie a sofistikovanejšie aplikácie:

* Systémy na podporu rozhodovania (DSS): Poskytovanie nástrojov na analýzu údajov a lepšie rozhodnutia.

* Systémy správy o správe: Generovanie správ na monitorovanie výkonnosti a identifikáciu trendov.

* Systémy spracovania transakcií (TPS): Automatizácia bežných obchodných transakcií.

* Enterprise Resource Planning (ERP) (prezent z 90. rokov): Integrácia rôznych obchodných funkcií do jedného systému:

* Správa dodávateľského reťazca: Integrácia dodávateľov, výrobcov a distribútorov.

* Správa vzťahov so zákazníkmi (CRM): Správa interakcií so zákazníkmi.

* Manažment ľudských zdrojov (HRM): Riadenie všetkých aspektov životného cyklu zamestnancov.

* Business Intelligence (BI) a Analytics (2000-storočia): Použitie analýzy údajov na strategické rozhodovanie:

* Dátové skladovanie a ťažba údajov: Extrahovanie poznatkov z veľkých súborov údajov.

* prediktívne analytiky: Použitie údajov na predpovedanie budúcich trendov a výsledkov.

* Automatizácia obchodných procesov (BPA): Automatizácia komplexných obchodných procesov pomocou softvéru Workflow a AI.

Strelecké trendy:

* Zvýšené výpočtové výkony: Exponenciálny rast výpočtovej energie podporil vývoj sofistikovanejších aplikácií.

* Výbuch údajov: Zvyšujúci sa objem, rýchlosť a rozmanitosť údajov viedli k vývoju nových techník pre analýzu a správu údajov.

* Vývoj softvéru: Pokroky v metodikách a nástrojoch na vývoj softvéru uľahčili vývoj a nasadenie komplexných aplikácií.

* Sieť a internet: Internet a súvisiace technológie umožnili spoluprácu, zdieľanie údajov a vzdialený prístup k aplikáciám.

* Artificial Intelligence (AI) a strojové učenie (ML): AI a ML transformujú vedu a správu automatizáciou úloh, zlepšovaním rozhodovania a odhaľovaním nových poznatkov z údajov.

Tento historický prehľad poskytuje kontext na pochopenie súčasného stavu počítačových aplikácií vo vede a správe. Budúcnosť pravdepodobne uvidí ešte viac transformačné zmeny spôsobené pokrokom v oblasti výpočtovej technológie a vedy o údajoch.

• Predchádzajúca strana: Kde je možné nájsť softvér, ktorý umožní monitorovanie denníka udalostí? 
• Ďalšia strana: Ako sa nazývajú súbory, ktoré tvoria register systému?