Aký je vstup spracovania údajov a obchodnej inteligencie?

Vstup na spracovanie údajov a obchodná inteligencia (BI) je neuveriteľne rozmanitý, ale vo všeobecnosti spadá do týchto kategórií:

* Štruktúrované údaje: Toto sú údaje usporiadané v preddefinovanom formáte, ľahko prístupné a analyzované tradičnými databázovými systémami. Príklady zahŕňajú:

* Relačné databázy (RDBMS): Dáta uložené v tabuľkách s riadkami a stĺpcami (napr. MySQL, Postgresql, Oracle, SQL Server).

* tabuľky: Údaje usporiadané v riadkoch a stĺpcoch (napr. Súbory Excel).

* CSV (hodnoty oddelené čiarky): Jednoduché textové súbory s údajmi oddelenými čiarkami.

* XML (Extensible Markup Language) a JSON (NOTATION JAVASCRIPT NOTATION): Dáta formátované pomocou značiek alebo párov kľúč-hodnota.

* protokoly transakcií: Záznamy o obchodných transakciách.

* pološtrukturované údaje: Údaje, ktoré nie sú v súlade so štruktúrou tuhej tabuľky, ale majú niektoré organizačné vlastnosti. Príklady zahŕňajú:

* NOSQL DATABASE: Dátové obchody ako MongoDB alebo Cassandra.

* protokolové súbory: Záznamy o systémových udalostiach.

* XML a JSON (ak nie sú striktne v súlade so schémou).

* Neštruktúrované údaje: Toto sú údaje, ktoré nemajú preddefinovaný formát a je ťažké spracovať tradičné metódy. Príklady zahŕňajú:

* Textové súbory: Dokumenty, e -maily, príspevky v sociálnych médiách.

* obrázky: Fotografie, skenovanie.

* Audio súbory: Nahrávky, podcasty.

* Video súbory: Videá, nahrávky.

* Externé zdroje údajov: Údaje získané z vonkajšej organizácie, napríklad:

* API tretích strán: Prístup k údajom od iných spoločností alebo služieb.

* verejné súbory údajov: Vládne údaje, údaje o výskume.

* Sociálne médiá: Dáta zoškrabané z platforiem sociálnych médií.

Stručne povedané, vstup sa môže pohybovať od vysoko organizovaných, úhľadne zabalených údajov po surové chaotické informácie. Konkrétne vstupy budú závisieť od podnikania, položených otázok a schopností spracovania údajov a použitých nástrojov BI. Tento proces často zahŕňa čistenie, transformáciu a integráciu údajov z viacerých zdrojov skôr, ako sa môžu efektívne použiť na analýzu a rozhodovanie.

• Predchádzajúca strana: Čo predstavuje aplikáciu, ako je spracovanie textu alebo dokument súboru, kde sa ukladajú údaje? 
• Ďalšia strana: Aké typy zariadení na spracovanie údajov existujú?