Čo je dávkový procesng?

Spracovanie dávky je spôsob vykonávania série príkazov alebo pokynov bez manuálneho zásahu. Namiesto spracovania údajov jedna transakcia súčasne (napríklad online spracovanie), dávkový systém zhromažďuje údaje do dávok a spracováva ich všetky naraz v plánovanom čase.

Tu je rozdelenie kľúčových charakteristík:

* neinteraktívne: Používatelia počas spracovania neinteragujú so systémom. Proces beží na pozadí.

* naplánované: Dávky sa zvyčajne prevádzkujú v vopred určených časoch (napr. Cez noc, týždenne).

* Účinnosť pre opakované úlohy: Je ideálny pre úlohy, ktoré zahŕňajú veľký objem opakujúcich sa operácií na veľkom súbore údajov.

* agregácia údajov: Pred spracovaním sa zhromažďujú a zoskupujú údaje, čo vedie k zvýšenej účinnosti.

* Oneskorená spätná väzba: Výsledky sú zvyčajne k dispozícii po dokončení dávkovej úlohy.

* Príklady: Spracovanie mzdy, generovanie faktúr za kreditné karty, vytváranie výpisov z banky, zálohy nočnej databázy a generovanie správ.

Ako to funguje:

1. Zber údajov: Údaje sa zbierajú z rôznych zdrojov a ukladajú sa na dočasnom mieste (napr.

2. Do systému sa predloží dávková úloha, ktorá obsahuje súbor pokynov.

3. spracovanie: Systém spracováva údaje v dávke podľa pokynov v úlohe.

4. Generovanie výstupu: Spracované údaje sú uložené v určenom výstupnom mieste.

5. oznámenie (voliteľné): Po dokončení (alebo zlyhaní) dávkovej úlohy môže byť používateľovi zaslané oznámenie.

Výhody:

* Účinnosť: Rýchlo a efektívne spracováva veľké množstvo údajov.

* nákladovo efektívne: Znižuje potrebu rozsiahleho ľudského zásahu, čím sa znižuje náklady na pracovnú silu.

* využitie zdrojov: Optimalizuje využívanie systémových zdrojov spustením úloh počas hodín mimo špičky.

* Konzistencia a presnosť: Minimalizuje chyby spojené s manuálnym zásahom.

Nevýhody:

* Oneskorená spätná väzba: Používatelia musia čakať na dokončenie dávkovej úlohy na zobrazenie výsledkov.

* Manipulácia s chybami: Identifikácia a riešenie chýb môže byť náročné v dôsledku neinteraktívnej povahy.

* Limited flexibilita: Je ťažké zvládnuť naliehavé požiadavky, ktoré si vyžadujú okamžité spracovanie.

* Výzvy na škálovateľnosť: Môže byť ťažké škálovať pre extrémne veľké súbory údajov alebo zložité požiadavky na spracovanie.

Stručne povedané, dávkové spracovanie je výkonnou technikou na efektívne zaobchádzanie s veľkými objemmi údajov, ale je najvhodnejšie pre úlohy, kde okamžitá interakcia nie je potrebná. Jeho efektívnosť prichádza za cenu okamžitej spätnej väzby a flexibility.

• Predchádzajúca strana: Z čoho pozostáva cyklus spracovania informácií? 
• Ďalšia strana: Aký je proces extrahovania vzorov z údajov?