Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
1. Textové súbory (.txt, .log atď.):
* pomocou nástrojov príkazového riadku (Linux/MacOS): `Sed`,` awk` a `grep` sú výkonné nástroje na manipuláciu s textom.
* `Grep`: Nájde riadky zodpovedajúce vzoru. `grep" kľúčové slovo "myFile.txt 'výstupy riadkov obsahujúcich" kľúčové slovo ".
* `sed`: Editor streamov; Dokáže vykonávať substitúcie, delécie a inzercie. `Sed -n '2,5p' myfile.txt` tlačí riadky 2 až 5.` Sed 's/starý/new/g' myfile.txt` nahrádza všetky „staré“ „novým“.
* `awk`: Výkonný jazyk skenovania vzorov a spracovanie textu. `awk '/kľúčové slovo/{print $ 1, $ 3}' myfile.txt 'vytlačí prvé a tretie pole riadkov obsahujúcich„ Kľúčové slovo “.
* pomocou pythonu:
`` `Python
s Open ("myFile.txt", "r") ako F:
riadky =f.readlines ()
Selected_lines =riadky [10:20] # riadky 11-20 (indexované nulou)
kľúčové slovo ="Príklad"
kľúčové slová_lines =[riadok pre riadok v riadkoch, ak kľúčové slovo v riadku]
tlač ("Vybrané riadky:")
pre riadok v Selected_lines:
tlač (riadok, end ="")
Print ("\ nlines obsahujúce kľúčové slovo:")
pre riadok v kľúčovom slovníku_lines:
tlač (riadok, end ="")
`` `
2. Word procesory (.doc, .docx, .odt):
* pomocou knižníc (python): `Python-Docx` (pre .docx),` Unoconv` (pre rôzne formáty potrebuje nainštalovaný libreoffice). Tieto knižnice umožňujú programový prístup k štruktúre dokumentu (odseky, tabuľky atď.). Potom môžete extrahovať konkrétne prvky na základe ich polohy, obsahu alebo štýlu.
* Používanie priamych textových procesorov: Väčšina textových procesorov má funkcie na nájdenie a výmenu textu, výber konkrétnych rozsahov a export zvolených častí do nového dokumentu.
3. Xml a json:
* pomocou knižníc (python): `xml.etree.elementtree` (pre xml),` json` (pre json). Tieto knižnice analyzujú štruktúrované údaje a umožňujú vám prechádzať sa cez prvky, pričom výber konkrétnych častí na základe značiek, atribútov alebo hodnôt.
* pomocou nástrojov príkazového riadku: `JQ` je výkonný procesor príkazového riadku JSON.
4. PDFS:
* pomocou knižníc (python): `Pypdf2`,` pdfplumber`. Tieto knižnice vám umožňujú extrahovať text, obrázky a metadáta z PDF, ale výber konkrétnych častí vyžaduje pochopenie štruktúry PDF (napr. Čísla strán, súradnice textu).
* Používanie editorov PDF: Redaktori PDF s pokročilými funkciami môžu umožniť výber a extrahovanie konkrétnych oblastí.
Príklad (python s DOCX):
`` `Python
z dokumentu DOCX Import
Document =Document ("MyDocument.docx")
first_paragraph_text =document.paragraphs [0] .text
kľúčové slovo ="Príklad"
kľúčové slovo_paragraphs =[p.text pre p v Document.Paragraphs Ak je kľúčové slovo v p.text]
print ("Prvý odsek:", first_parrapraph_text)
Print ("\ nParagraphs obsahujúci kľúčové slovo:")
Pre odsek v kľúčovom slovníku_paragraphs:
tlač (odsek)
`` `
Nezabudnite nainštalovať potrebné knižnice (`PIP inštalujte Python-Docx PYPDF2 pdfplumber`). Najlepší prístup závisí od formátu vášho dokumentu a zložitosti výberových kritérií. Poskytnite viac podrobností o vašom konkrétnom formáte dokumentu a o tom, čo chcete extrahovať, a môžem vám poskytnúť viac rád na mieru.