Aký typ softvéru bol vyvinutý na umožnenie používateľom využívať obrovské množstvo údajov, ktoré sa dnes zhromažďujú a organizujú?

Bolo vyvinutých niekoľko typov softvéru, ktoré pomáhajú používateľom využívať obrovské množstvo zhromažďovaných a organizovaných údajov. Tieto sú široko do niekoľkých kategórií:

* Dátové skladovanie a dátové jazerá: Jedná sa o systémy určené na ukladanie a správu veľkých objemov štruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov z rôznych zdrojov. Softvér spojený s nimi obsahuje nástroje na požitie, transformáciu a načítanie údajov (ETL), ako aj dotazovacie motory a systémy katalogizácie údajov. Medzi príklady patrí snehová vločka, databricks a Amazon S3.

* Nástroje Business Intelligence (BI): Tieto nástroje sa používajú na analýzu údajov a vytváranie vizualizácií na podporu obchodného rozhodovania. Často sa pripájajú k dátovým skladom alebo dátovým jazerám a poskytujú funkcie, ako sú dashboardy, podávanie správ a zisťovanie údajov. Príklady zahŕňajú Sense Tableau, Power BI a Qlik.

* Dáva dát a platformy strojového učenia (ML): Tieto platformy poskytujú nástroje a algoritmy na objavovanie vzorov, vytváranie predpovedí a budovanie modelov z údajov. Často sa používajú na úlohy, ako sú prediktívna analýza, segmentácia zákazníkov a detekcia podvodov. Príklady zahŕňajú TensorFlow, Pytorch a Scikit-Learn. Poskytovatelia cloudu tiež ponúkajú spravované služby ML.

* Rámec spracovania veľkých údajov: Tieto rámce sú navrhnuté tak, aby zvládli rozsiahle súbory údajov, ktoré sú príliš veľké na to, aby ich spracovali tradičné relačné databázy. Často využívajú distribuované výpočtové techniky na paralelne spracovanie údajov. Príklady zahŕňajú Hadoop, Spark a Flink.

* Integrácia údajov a nástroje ETL: Tieto nástroje uľahčujú pohyb a transformáciu údajov z rôznych zdrojov do centralizovaného úložiska. Pomáhajú čistiť, štandardizovať a pripravovať údaje na analýzu. Informatica PowerCenter a Talend sú príklady.

* Nástroje vizualizácie a prieskumu údajov: Okrem BI sa špecializované nástroje zameriavajú výlučne na vizuálne skúmanie a porozumenie údajov. Môžu zahŕňať nástroje špeciálne pre geografické údaje (GIS), sieťové grafy alebo iné špecializované typy údajov.

* Databázové systémy (DBMS): Aj keď nielen pre veľké dáta, moderné DBM, ako sú PostgreSQL a MySQL, sa vyvinuli na spracovanie väčších súborov údajov a ponúkajú funkcie, ktoré zvyšujú možnosti analýzy údajov.

Použitý špecifický softvér bude závisieť od typu údajov, veľkosti súboru údajov, analytických úloh, ktoré sa majú vykonať, a od technickej odbornosti používateľov. Kombinácia týchto typov softvéru sa často používa v komplexnom riešení správy údajov a analýzy.

• Predchádzajúca strana: Čo je dokumentácia v SDLC? 
• Ďalšia strana: Čo sú nástroje na podporu riadenia?