Ako sa stavia veľké znalostných systémov ,

Znalostné systémy ( KBS ) sa skladajú z centralizovaných úložísk , ktoré obsahujú informácie súvisiace s konkrétnym predmetu , ako je napríklad lekárskej diagnózy , finančné analýzy alebo obchodné zberom . Znalostné systémy využívajú umelej inteligencie metódy k riešeniu problémov a podporovať ľudská činnosť , učenie a rozhodovanie . KBS slúži ako skladisko pre šírenie informácií , alebo má schopnosť k tomu . Systém riadenia znalostí zhromažďuje , organizuje a načíta informácie . Kľúčové komponenty z KBS patrí databázu znalostí , reprezentácia znalostí , hľadanie mechanizmov a odvodenie mechanizmy . Návod
databázy znalostí
1

Rozhodnite sa , či budete stavať svoj ​​vlastný doručovacia systém od základov, či kúpiť Expert Shell .

Build proprietárne znalostnej báze systému , ak máte programátorom odborné znalosti v oblasti konvenčné programovací jazyk , ako je Java , C + + alebo Pascal , alebo umelé programovací jazyk , ako Prolog alebo Lisp . Prineste externého dodávateľa alebo poradcu pre konštrukciu databázy .

Nákup Expert Shell v prípade , že sa zdá , že je vaša najlepšia voľba . Expert Shell sa skladá zo softvérovej aplikácie , ktorá má potrebné funkcie pre organizovanie a poskytovanie znalostí . Tento softvér zahŕňa postupy pre vybavovanie otázok a poskytovanie odpovedí .
2

Recruit znalostnej inžinier rozhovor predmet odborníkov a vytvoriť pravidlá .
3

Zamestnávať domény odborníci , ktorí majú hlboké vedomosti o predmete . Napríklad , ste biológ naplniť ontológie vedomostnú základňu o kladenie otázok a zaznamenávanie odpovedí .
ClipArt reprezentácie znalostí a hľadanie mechanizmov
4

zarobiť štruktúra flexibilné a všeobecne v porovnaní s bežnými databázou . Skontrolujte dátové štruktúry pre ukladanie znalostí
5

Rozhodnite sa , ako používať metódy reprezentácie dát : .. Stromy , sémantické siete , rámce alebo pravidiel výroby

Stromy organizovať dáta v hierarchickej spôsobom zhora nadol . Sémantickej siete rozpoznať , proces a postúpi žiadosti znalosti s ostatnými odkazy na základe hľadaného výrazu . Rámy pomenovať udalosti a vlastnosti alebo " sloty " , ktoré popisujú jav . Pravidlá výroby má dve zložky : Situácia na ľavej strane a akcie na pravej strane . Ak situácia je pravda , vykonať akciu .
6

Zistite, ako pre prístup k dátam . Heuristické hľadanie technika využíva osobitné pravidlá pre veľké znalostných báz. Táto metóda nájde najlepšie odpoveď v čo najkratšom čase .

Každá reprezentácia vedomostí má špecifickú vyhľadávacie techniku ​​. Napríklad , pravidlá spojené s hľadaním stromami určuje pobočku prijaté na každom rázcestí . Pravidlá výroby usilovať o okolnosti , ktoré odpovedajú na ľavej strane pravidlá .
Inferenčných Mechanizmy
7

inference sa odkazuje na schopnosť systému vytvárať nové vedomosti a neustále rozširovať systém .

KBS dostane vstup od užívateľa o probléme , ktorý potrebuje riešenie . Inference nástroj čerpá poznatky v znalostnej báze alebo robí závery . Čerpá záver a dáva užívateľovi radu, alebo systém môže vyžiadať doplňujúce informácie .

Vyberte odvodenia nástroje , ktoré umožnia vybudovanie veľkého KBS , ako priameho reťazenie a späť reťazenie .

forward reťazenie sa pozerá na základe dostupných informácií a používa pravidlá odvodenie získať ďalšie informácie , kým nedosiahne svoj ​​cieľ . Spätné reťazenie využíva údaje na určenie , či určitá skutočnosť je pravda .
8

použite kombináciu deduktívne a induktívne inferencie nástrojov .

Deduktívne úsudok používa informácie z faktov , ako je výroba pravidlá obsiahnuté v KBS vytvoriť nové poznatky . Induktívny úsudok vyvíja nové zovšeobecnenie alebo pravidiel kompatibilných s informáciami v KBS .
9

Použite prípad na základe odôvodnenia pre otázky , ktoré majú malú alebo neúplné informácie . Táto metóda používa v minulosti prípady, obsiahnuté v KBS a určitých vlastností , k hľadaniu podobných vlastností .

• Predchádzajúca strana: Ako vypočítať plán Odchýlka v OLAP kocky 
• Ďalšia strana: Ako nastaviť databázy je Secure Web Hardware