Ako vypočítať Normalized dát v SPSS

SPSS , pôvodne nazvaný štatistický balík pre sociálne vedy , je výkonný a ľahko - to - použitie štatistického software . Keď používatelia SPSS je potrebné vykonať analýzu dát , jedným z najčastejších prvých krokov je transformácia dát . Najbežnejšou formou transformácie dát je normalizácia . Pre normalizáciu dát , je nutné odpočítať priemer z údajov , a potom zmeniť mierku dát pomocou štatistiku týkajúcu sa rozptylu dát . To možno vykonať pohodlne v SPSS . Pokyny dovolená 1

Otvorte dátový súbor v SPSS v dátovom editore . Vyberte " Súbor " a zvoľte " Otvoriť " z drop - down menu . Vyberte súbor , ktorý obsahuje dáta . To sa potom otvorí v ​​editore dát .
2

Otvorte " Descriptives " dialógové okno . Vyberte " Analyzovať " v hornom menu . Zvoľte " Popisná štatistika " z výslednej ponuke . Zvoľte " Zhrnúť . " Zobrazí sa rozbaľovací zoznam . Tu zvoľte " Descriptives " a objaví sa dialógové okno .
3

Získajte priemer a smerodajná odchýlka ( štvorec rozptylu ) v dátovej sade . Vyberte premennú pre údaje, ktoré chcete normalizovať a kliknite na šípku na pravej strane . Kliknite na tlačidlo " Možnosti " , aby sa nové dialógové okno . V tomto dialógovom okne , zaškrtnite " Std . Odchýlka " Možnosti " na mysli " ​​a , a potom kliknite na tlačidlo " Pokračovať . " Kliknite na tlačidlo " OK " sa zobrazí priemer a smerodajnú odchýlku dát .
4

Výpočet normalizovaných dát . Kliknite na " transformácie " v pravom hornom SPSS menu a zvoľte " Compute " z rozbaľovacieho zoznamu . Zadajte " normalizované " v " Cieľová premenná " box . Pod " číselné vyjadrenie , " typ " ( " názov premennej , pre ktorú chcete vypočítať normalizovaných dát , " - " , znamená , že bol vystavený predtým , " ) " , " /" a smerodajnej odchýlky , ktorá bola zobrazená skôr. Kliknite na tlačidlo " OK " a štandardizované údaje sa zobrazia v editore dát ako stĺpce pod názvom " normalizovať " .

• Predchádzajúca strana: Ako používať Access nájdete všetko , na ľavej strane Comma 
• Ďalšia strana: Ako otvoriť súbor SQLite databázy