Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
 Najprv použite veľký dosť náhodné veľkosti vzorky pre test normality . Ak chcete presne overiť, či je alebo nie je distribúcia je normálne , mali by ste mať aspoň 50 dátových bodov . 
 2 
 Next , vypočítať priemer ( priemer ) , medián , rozsah a smerodajná odchýlka vzorky . Volanie týchto čísel A , M , R , A a D. 
 3 
Skontrolujte, či priemer a medián sú relatívne blízko , s ohľadom na rozsah vzorky . Blízkosť je relatívna , ale dobrou použiť , je , že rozdiel medzi priemerom a mediánom je najviac 1 % z rozsahu . Celým
 Jedným z charakteristických znakov normálneho rozdelenia je to , že sú symetrické , to znamená , že priemer a medián sú si rovné . Ak váš náhodný výber pochádza z populácie , ktorá je bežne distribuovaný , potom priemer a medián by mala byť blízko . 
 4 
 Next , použite smerodajnú odchýlku kontrolovať pravidlo 68-95-99.7 . V normálnom rozdelení , 68 % z dátových bodov leží vnútri 1 štandardnej odchýlky od strednej , 95 % leží vnútri 2 SD a 99,7 % leží vnútri 3 sd 
 5 
 Ak výsledky kroky 3 a 4 sú pozitívne , potom je veľká šanca , že rozdelenie je normálne . 
 6 
 Štatistici a dát analytici používajú silnejšie matematické testy normality , napríklad Kolmogorov - Smirnov , Anderson - Darling , a testy Shapiro - Wilk , pomenované po ich vynálezcovi . 
 
 môžete zakúpiť doplnky , ktoré fungujú s aplikáciou Excel vykonávať tieto prísnejšie testy . Analyzovať - To je populárny program , ktorý funguje bez problémov s aplikáciou Excel spustiť testy normality , rovnako ako iné štatistické výpočty . 
              
Copyright © počítačové znalosti Všetky práva vyhradené