Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
Databázové tvrdenia sú výkonné nástroje na presadzovanie integrity údajov a zabezpečenie toho, aby vaša databáza zostala konzistentná. V podstate sú to pravidlá alebo obmedzenia, ktoré určujú podmienky, ktoré musia vždy platiť pre údaje vo vašej databáze.
Tu je rozdelenie typov a mechanizmov presadzovania:
Typy tvrdení:
1. tvrdenia domény: Tieto presadzujú typy údajov a hodnoty v konkrétnom stĺpci. Zaisťujú, že údaje sa hodia do preddefinovaných kategórií.
* Príklad: „Stĺpec„ Vek “musí byť číslo medzi 0 a 120.“
2. Tuple tvrdenia: Tieto kontrolujú vzťahy vo viacerých riadkoch v tabuľke. Vynucujú pravidlá, ktoré zahŕňajú viac dátových bodov.
* Príklad: „Žiadni dvaja zamestnanci nemôžu mať rovnaký pracovný titul a oddelenie.“
3. Referenčné obmedzenia integrity: Toto sú špeciálne typy tvrdení, ktoré udržiavajú vzťahy medzi tabuľkami. Zabrávajú nezrovnalosti údajov, keď sa tabuľky navzájom odkazujú.
* Príklad: „Každý záznam„ objednávka “musí mať zodpovedajúci záznam„ zákazníka “.
4. Skontrolujte obmedzenia: Toto sú všeobecné tvrdenia, ktoré sa vzťahujú na jednotlivé riadky. Umožňujú vám určiť podmienky, ktoré musia držať pre každý riadok v tabuľke.
* Príklad: „Stĺpec„ platu “musí byť väčší ako 0.“
Mechanizmy presadzovania:
1. statické presadzovanie: Tvrdenia sa hodnotia počas operácií na zmenu údajov (vložky, aktualizácie, odstránenia). Ak tvrdenie zlyhá, operácia je zablokovaná, čo zabráni neplatným údajom zadávania databázy.
2. Dynamic Octive: Tvrdenia sa hodnotia pravidelne alebo na požiadanie. Ak sa zistí porušenie, podniknú sa primerané opatrenia, napríklad zaznamenávanie porušenia alebo spustenie výstrahy.
Výhody používania tvrdení:
* Integrita údajov: Hlásenia pomáhajú udržiavať konzistentnosť údajov a zabrániť neplatným údajom v zadávaní databázy.
* Prevencia chýb: Chytia chyby na úrovni databázy, čím sa znižujú riziko chýb aplikácií.
* Kvalita údajov: Tvrdenia prispievajú k lepšej kvalite údajov presadzovaním pravidiel a odstránením nezrovnalostí.
* Overenie údajov: Automaticky overujú údaje počas databázových operácií, čím sa znižujú manuálne kontroly.
* audit a hlásenie: Tvrdenia poskytujú základ pre audit a podávanie správ, čo vám umožňuje sledovať integritu údajov a zistiť potenciálne problémy.
Príklad:
Zoberme si tabuľku s názvom „Zamestnanci“ so stĺpcami „menom“, „vekom“ a „oddelenia“.
* tvrdenie domény: „Vek“ musí byť celé číslo medzi 18 a 65.
* Skontrolujte obmedzenie: „Oddelenie“ musí byť buď „predaj“, „marketing“ alebo „inžinierstvo“.
* Referenčná integrita: Tabuľka „Zamestnanec“ má ministerstvo zahraničného kľúča „, ktoré odkazuje na tabuľku„ oddelenia “, zabezpečujúc, že každý zamestnanec patrí do platného oddelenia.
Implementácia tvrdení:
Konkrétne podrobnosti o implementácii sa líšia v závislosti od databázového systému, ktorý používate (napr. SQL Server, Oracle, MySQL). Dokumentáciu vášho databázového systému pre syntax a metódy na definovanie tvrdení.
Účinným použitím tvrdení môžete výrazne zlepšiť spoľahlivosť, konzistentnosť a integritu vašej databázy, zabezpečenie toho, aby vaše údaje zostali presné a hodnotné.