Aké sú typy databázy?

Databázy je možné kategorizovať mnohými spôsobmi. Tu sú niektoré z najbežnejších klasifikácií:

1. Podľa dátového modelu:

* Relačné databázy: Údaje sú usporiadané do tabuliek s riadkami (záznamy) a stĺpcami (atribúty). Sú vysoko štruktúrované a používajú SQL (štruktúrovaný jazyk dotazu) na manipuláciu s údajmi. Príklady:MySQL, Postgresql, Oracle, SQL Server.

* NOSQL DATABASE: Dáta sú usporiadané rôznymi spôsobmi, ako sú páry kľúč-hodnota, ukladanie dokumentov alebo grafové databázy. Sú flexibilnejšie a dokážu zvládnuť neštruktúrované alebo pološtrukturované údaje. Príklady:MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4J.

* Objektové databázy: Dáta sa ukladajú ako objekty s vlastnosťami a metódami. To umožňuje zložitejšie dátové vzťahy. Príklady:ObjectStore, Versant.

* hierarchické databázy: Dáta sú usporiadané v štruktúre podobnej strome. Tento model bol populárny v prvých dňoch databáz. Príklady:IMS, IDMS.

* Network databázy: Dáta sú usporiadané do komplexnejšej štruktúry podobnej grafu s viacerými vzťahmi medzi dátovými položkami. Príklady:codasylové databázy.

2. Nasadením:

* cloudové databázy: Databázy hostené na cloudových platformách ako AWS, Azure, Google Cloud. Príklady:Amazon RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL.

* On-priestorové databázy: Databázy nainštalované a spravované na vlastných serveroch spoločnosti.

3. Podľa účelu:

* Systémy spracovania transakcií (OLTP): Navrhnuté pre časté vysokohorové transakcie, ako je online bankovníctvo alebo elektronický obchod. Tieto databázy musia byť rýchle a spoľahlivé.

* Dátové sklady: Veľké úložiská údajov používaných na vykazovanie a analýzu. Sú optimalizované pre zložité otázky a prieskum údajov.

* Dátové jazerá: Ukladá obrovské množstvo nespracovaných údajov v pôvodnom formáte. Používa sa na analýzu údajov a strojové učenie.

4. Podľa typu údajov:

* Databázy časových radov: Optimalizované na ukladanie a dopytovanie údajov o časovom označení, ako sú čítania senzorov alebo finančné údaje. Príklady:InfluxDB, Prometheus.

* priestorové databázy: Navrhnuté na spracovanie geografických údajov, ako sú mapy, miesta a priestorové vzťahy. Príklady:Postgis, MySQL Spatial.

5. Metódou prístupu:

* Distribuované databázy: Dáta sa šíria na viacerých serveroch, aby sa zlepšila škálovateľnosť a dostupnosť.

* centralizované databázy: Všetky údaje sú uložené na jednom mieste.

Výber správnej databázy:

Najlepší typ databázy závisí od vašich konkrétnych potrieb:

* Dátová štruktúra: Aké štruktúrované sú vaše údaje? Relačné databázy fungujú najlepšie pre vysoko štruktúrované údaje. Databázy NoSQL sú vhodnejšie pre neštruktúrované alebo pološtrukturované údaje.

* Objem údajov: Koľko údajov potrebujete na uloženie?

* Výkon: Aké sú vaše požiadavky na výkon (rýchlosť, škálovateľnosť)?

* Cena: Koľko ste ochotní minúť na hosting a údržbu?

Toto nie je vyčerpávajúci zoznam, ale poskytuje vám dobrý prehľad o rôznych typoch dostupných databáz. Preskúmanie konkrétnych možností databázy a ich funkcií je rozhodujúce pre to, aby sa vaša aplikácia rozhodla správna voľba.

• Predchádzajúca strana: Na čo by sa pravdepodobne použil databázový program? 
• Ďalšia strana: Prečo máte databázy?