Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
1. Vstup:
* Údaje o zákazníkoch: Zahŕňa to osobné údaje (meno, adresa, kontaktné informácie), informácie o účte (čísla účtu, zostatky, história transakcií), aplikácie úverov, aplikácie kreditných kariet atď. Tieto údaje pochádzajú z rôznych zdrojov-aplikácií, ATM, platforiem online bankovníctva, pobočkových systémov a integrácií tretích strán.
* Transakčné údaje: Zahŕňa to všetky finančné transakcie-vklady, výbery, prevody, platby, splátky pôžičiek, výpočty úrokov atď. Tieto dátové prúdy neustále z rôznych kanálov, ako sú bankomaty, systémy predaja, online bankovníctvo, mobilné aplikácie a terminály.
* Trhové údaje: Banky tiež musia spracovať údaje o trhu pre investičné rozhodnutia, hodnotenie rizika a obchodné činnosti. Zahŕňa to ceny akcií, úrokové sadzby, výmenné kurzy a ekonomické ukazovatele rôznych poskytovateľov finančných údajov.
* regulačné údaje: Dodržiavanie rôznych predpisov si vyžaduje spracovanie údajov týkajúcich sa KYC (poznať vášho zákazníka), AML (prania špinavých peňazí) a ďalšie právne a regulačné požiadavky.
2. Spracovanie:
* spracovanie transakcií: Zahŕňa to potvrdenie, povolenie a zaznamenávanie každej transakcie. Zahŕňa kontrolné zostatky na účte, uplatňovanie poplatkov, aktualizáciu zostatkov účtu a generovanie záznamov o transakciách. To často zahŕňa komplexné algoritmy a spracovanie v reálnom čase na okamžité potvrdenie.
* Údržba účtu: Aktualizácia informácií o zákazníkoch, otvorenie a zatváracie účty, správa prístupu k účtu a uplatňovanie výpočtov úrokov sú súčasťou údržby účtu.
* Posúdenie úveru a hodnotenie rizika: Banky využívajú sofistikované algoritmy na analýzu údajov o zákazníkoch a na hodnotenie úverovej bonity pre aplikácie úveru. Zahŕňa to spracovanie rozsiahlych súborov údajov s cieľom predpovedať pravdepodobnosť predvolených nastavení úveru.
* Nahlásiť a analyzovať: Spracované údaje sa používajú na generovanie rôznych správ vrátane vyhlásení o účtoch, finančných súhrnov, hodnotenia rizika, správ o dodržiavaní regulácií a analýz trendov na trhu.
* detekcia podvodov: Banky využívajú pokročilé analytické a strojové učebné algoritmy na spracovanie údajov a identifikáciu potenciálnych podvodných aktivít, ako sú neoprávnené transakcie alebo pokusy o pranie špinavých peňazí.
3. Výstup:
* Výkazy účtu: Pravidelné zhrnutie transakcií a zostatkov zaslaných zákazníkom.
* Transakčné potvrdenky: Potvrdenie transakcií poskytovaných zákazníkom v bankomatoch, online platformách alebo v pobočkách.
* Správy pre správu: Finančné správy, hodnotenie rizika, ukazovatele výkonnosti a ďalšie analytické výstupy na interné použitie.
* regulačné podania: Správy predložené regulačným orgánom v súlade s právnymi požiadavkami.
* Odpovede zákazníckych služieb: Informácie poskytované zákazníkom prostredníctvom rôznych kanálov, ako sú telefón, e -mail alebo online chat.
4. Úložisko:
* Databázy: Banky používajú veľké a bezpečné databázy (často distribuované na viacerých miestach na redundanciu a obnovenie po katastrofe) na ukladanie a spracovanie všetkých údajov. Tieto údaje sú usporiadané podľa rôznych kritérií, čo umožňuje efektívne získavanie a analýzu.
* archívy: Historické údaje sú archivované pre auditné chodníky, dodržiavanie predpisov a budúcu analýzu. Zahŕňa to bezpečné úložisko mimo pracoviska a politiky na uchovávanie údajov.
Celý cyklus spracovania údajov v banke je vysoko automatizovaný a vo veľkej miere sa spolieha na pokročilé technológie, ako sú databázy, dátové skladovanie, nástroje obchodnej inteligencie a stále viac umelej inteligencie a strojové učenie, aby sa zabezpečila efektívna a bezpečná prevádzka celej bankovej inštitúcie. Bezpečnostné opatrenia počas celého cyklu sú prvoradé na ochranu citlivých zákazníckych a finančných informácií.