Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky

Domáce Hardware Siete Programovanie Softvér Otázka Systémy

Ako používať Matlab riešiť najmenších štvorcov riešenie

metóda najmenších štvorcov je bežne používané v montážnych údajoch . Riešenie problému najmenších štvorcov je koeficient alebo súbor koeficientov , ktorá minimalizuje súčet druhých mocnín rezíduí . Zvyšky sa rozdiel medzi skutočnou hodnotou a vybavených value.Scientists a technikov využívajú Matlab , softvérové ​​aplikácie vyvinutý MathWorks , vykonávať analýzy najmenších štvorcov . Môžete použiť funkciu " fminsearch " - ale to môže byť veľmi komplikované a časovo náročné - alebo Curve Fitting Toolbox - čo je drahé . Prípadne môžete použiť Ezyfit . Ezyfit je zadarmo , rýchle a ľahké - to - použitie Matlab toolbox . Návod
Ezyfit Inštalácia
klipart 1

Download Ezyfit . Rozbaliť do priečinka na vašom počítači . Nepridávajte do svojho Matlab adresára ( " Program Files /Matlab " ) .
2

Zvoľte " Súbor > Nastaviť Cesta ... " z riadku ponúk a potom vyberte priečinok obsahujúci Ezyfit pridať Ezyfit do Matlab cestu .
3

Restart Matlab načítať Ezyfit prvýkrát . Následne bude Ezyfit automaticky v okne Príkazový načítať pri spustení Matlab .
Generovať lineárny ukážkových dát
4

Typ " x = 0:1:100 " generovať rad hodnôt x .
5

Type " y = rand ( 1 , dĺžka ( x ) ) , " náhodne generovať ay hodnotu pre každú hodnotu x .
6.

Zadajte " y = y . * ( x * 2 ) " vytvoriť gradient 2. Dbajte na to , aby použitie pole množenie " . * " Po druhej y , skôr ako maticové násobenie " * " , inak budete generovať chybu matice násobenie .
7

Typ " plot ( x , y , ' Kx ' ) " vykresliť body na bodovom grafe .
vykonať metódou najmenších štvorcov
klipart 8

typu " showfit ( ' * x + b ' ) " na vykonávať lineárne metódou najmenších štvorcov . Ezyfit vytlačí riešenie , tj hodnôt kovania koeficientov " a " a " b " a korelačný koeficient " R " .
9

typu " showfit ( ' * exp ( b * x ) + c ' ) " vykonávať exponenciálny najmenších štvorcov .
10

Skontrolujte , či je korelačný koeficient " R " pre exponenciálny uloženie je menšie ako " R " hodnota pre lineárne fit . To znamená , že lineárny fit je lepšie fit údajov , ako sa očakávalo .

Najnovšie články

Copyright © počítačové znalosti Všetky práva vyhradené