Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
1. Nesprávne zadanie údajov :Počas zadávania údajov sa môžu ľahko vyskytnúť chyby, ako sú preklepy, nesprávne vzorce alebo nezrovnalosti. Ak sú zdrojové údaje nepresné, výsledky a závery vyvodené z tabuľky alebo grafu môžu byť zavádzajúce.
2. Manipulácia s údajmi :S tabuľkami a grafmi je možné manipulovať tak, aby prezentovali požadovaný príbeh alebo selektívne zdôrazňovali určité informácie a zároveň vynechávali dôležitý kontext. To môže úmyselne alebo neúmyselne skresliť pravdu.
3. Nesprávne predpoklady :Presnosť údajov a záverov závisí od platnosti predpokladov a výpočtov použitých v tabuľkovom procesore alebo grafe. Ak sa použijú nesprávne predpoklady alebo sa použijú nevhodné vzorce, výsledky môžu byť nepresné alebo skresľujúce základné údaje.
4. Veľkosť a reprezentácia vzorky :Závery vyvodené z tabuľky alebo grafu sú platné len do takej miery, do akej je reprezentatívnosť vzorky údajov. Malá veľkosť vzorky alebo neobjektívne zobrazenie môže viesť k nepresným alebo zovšeobecneným záverom.
5. Nedostatok kontextu :Bez správneho kontextu môžu byť údaje prezentované v tabuľkovom hárku alebo grafe nesprávne interpretované. Na presnú interpretáciu môžu byť potrebné ďalšie informácie, ako napríklad zdroj údajov, použitá metodika alebo obmedzenia údajov.
6. Zastarané alebo irelevantné údaje :Ak údaje nie sú pravidelne aktualizované alebo už nie sú relevantné pre aktuálnu situáciu, môže to viesť k nesprávnym alebo zastaraným záverom.
7. Nesprávna interpretácia :Spôsob, akým sú údaje prezentované a označované, môže ovplyvniť ich interpretáciu. Zavádzajúce formáty grafov alebo nejasné označenia môžu viesť k nedorozumeniam alebo nesprávnym predpokladom.
8. Ľudská chyba :Aj v prípade počítačov je účasť človeka na analýze údajov stále vystavená chybám v interpretácii, matematických výpočtoch alebo nesprávnej aplikácii nástrojov a softvéru.
Pred prijatím rozhodnutí alebo vyvodením záverov na základe tabuliek alebo grafov je nevyhnutné kriticky zhodnotiť zdroj, metodológiu a presnosť údajov. Overenie pravosti a spoľahlivosti informácií je kľúčové, aby sa zabezpečilo, že údaje sú pravdivé a reprezentatívne.
Prvý riadok pracovného hárka, ktorý identifikuje účel organizácie a údaje, sa nazývajú názvy .