Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
* Komplexné štatistické modelovanie a analýza: Zatiaľ čo tabuľky ponúkajú niektoré štatistické funkcie, pokročilé techniky, ako je modelovanie štrukturálnych rovníc, analýza časových radov s komplexnými modelmi ARIMA alebo Bayesovská analýza, sa lepšie zaobchádza s vyhradenými štatistickými softvérovými balíčkami (R, SPSS, SAS atď.). Tabuľky môžu * simulovať * niektoré z nich, ale nemajú silu a sofistikovanosť pre robustné výsledky.
* Databázová správa pre veľké súbory údajov: Tabuľky môžu spravovať údaje, ale nie sú to systémy na správu databáz (DBMS). V prípade extrémne veľkých súborov údajov (milióny riadkov) sa stávajú pomalými, nestabilnými a ťažko zvládnuteľnými efektívne. DBMS (napríklad MySQL, PostgresQL alebo SQL Server) poskytuje lepší výkon, integritu údajov a kontrolu súbežnosti.
* vysokovýkonné výpočty: Tabuľky nie sú navrhnuté na paralelizáciu alebo vysokovýkonné výpočty potrebné pre simulácie, vedecké modelovanie alebo strojové učenie zahŕňajúce významný výkon spracovania.
* Vývoj softvéru: V tabuľke nemôžete písať a zostaviť zložité softvérové programy. Na to sú potrebné vyhradené IDE (integrované vývojové prostredia).
* Úpravy image/videa profesionálneho stupňa: Aj keď môžete vložiť obrázky a videá, tabuľky nie sú navrhnuté pre pokročilú manipuláciu s obrázkami, úpravu videa alebo vytváranie zložitých multimediálnych prezentácií.
* Advanced 3D modelovanie a animácia: Tabuľky chýbajú nástroje a schopnosti na vytváranie zložitých 3D modelov alebo animácií.
* Monitorovanie a riadenie systému v reálnom čase: Tabuľky nemôžu priamo interagovať a riadiť externý hardvér alebo systémy v reálnom čase.
Stručne povedané, zatiaľ čo tabuľky vynikajú v organizácii údajov, výpočte a jednoduchej analýze, nie sú náhradou za špecializovaný softvér určený pre výpočtovo náročné úlohy, správu databáz alebo vývoj softvéru. Sú to nástroje, ktoré sú najvhodnejšie pre svoj zamýšľaný účel.