Aké sú výhody použitia jednoúčelový štatistický softvér program , aby vykonal analýzu dát

? Existujú dva spôsoby , ako by mohli viesť štatistické analýzy na počítači . Jedným z nich je použiť špecializovaný štatistický balík , ako je SPSS , Minitab alebo SAS . Druhým je použiť všeobecnejší správu dát alebo tabuľkový program , ako je Microsoft Excel alebo Open Office Spreadsheet . Tie majú svoje vlastné výhody , a to predovšetkým kvôli tomu , že sypký , čo znamená , že žiadna pevná štruktúra ich listov a dát možno však budete chcieť organizovaná . Avšak , dedikované programy sú vhodnejšie pre analýzu dát pre rad dôvodov . Rozsah technik

, pretože štatistické analýzy balíčky sú špeciálne vyrábané pre štatistické analýzy dát , zatiaľ čo všeobecné programy aj na iné postupy , pomocou dát , ako sú účtovné formulárov alebo fakturáciu , ktoré ponúkajú širšiu škálu techník , grafov a grafy . Patrí sem aj ďalšie metódy čistenia a preverovanie údajov , aby bola pripravená pre neskoršiu analýzu . Tiež, tabuľkové programy môžu podporovať iba väčšinu dát analyzuje hneď po inštalácii , a moduly plug - in , môže byť potrebný pre prístup zložitejšie techniky .
Data Management

Je pravda , že tabuľkové programy dávajú väčšiu kontrolu nad tým , kde a ako usporiadať vaše dáta . Ale to je tiež nevýhoda . Aj keď nie je možné jednoducho presunúť bloky dát okolo v programe , ako je SPSS , je to , aby dáta organizované v optimálnym spôsobom . Riadok vždy predstavuje jediný prípad , a stĺpec jediné premenné . Tým analýzy rýchlejšie , pretože program už vie, kde sú premenné a prípady . V tabuľke , musia byť definované ručne s každou analýzu .
Organizácia výstupu

Analýza dát programy sú tiež navrhnuté tak , aby výstup oddelený od dáta sama o sebe . V programe , ako je Excel , výsledky analýzy musí byť umiestnená v liste , kde sa riskuje prepísanie iných dát a výstupov alebo prepísanie sa náhodou na neskoršiu dobu . Väčšina špecializovaných programov pre analýzu si to ešte o krok ďalej a ukladať výstupy v samostatných súboroch na hlavných dát nastaviť sám .
Presnosť

presnosť samostatné štatistické analýzy balíčkov je všeobecne viac dôveryhodnejšie než všeobecné programy pre správu dát . To je z rôznych dôvodov , vrátane možnosti pre bunky v tabuľke , aby bolo aj zloženie a hodnota , niečo , čo nie je možné v balení štatistiky . Testy štatistickej analýzy programu Excel doplnok , analytické , ukázali nepresné výsledky analýz , ako je regresia a viacnásobné regresie . Tento problém je obzvlášť výrazná u zložitejších analýz , ako sú tie , ktoré zahŕňajú kategorické premenné .

• Predchádzajúca strana: Čo je Minitab Výstup ? 
• Ďalšia strana: MATLAB funkcie pre dáta