Ako interpretovať dozadu výber v Minitab

viac regresie je metóda používaná na predpoveď určitej premennej pomocou štatistického modelu skladá z ďalších premenných . Existuje niekoľko druhov viacnásobné regresie , z ktorých jeden je dozadu výber , tiež známy ako odstránenie pospiatky . Táto technika kladie všetky potenciálne premenné do modelu naraz , porovnáva jeden s najmenším prediktívne sily proti danej " úrovne odstránenia , " štatistickú procedúru s názvom " t testu . " Ak je premenná je nad úrovňou odstránenie , je odstránené a model je prepočítaná. Tento proces pokračuje , kým sa všetky zvyšné premenné sú pod úrovňou odstránenia . Návod dovolená 1

Otvoriť Minitab , kliknite na tlačidlo " Súbor " kliknite na tlačidlo " Otvoriť projekt . " Vyhľadajte súbor projektu , ktorý obsahuje dáta , kliknite dvakrát na neho kliknite .
2

kliknite na " Stat " z panela ponúk v hornej časti , potom " regresia " , potom " Postupné . " kliknite dovnútra " Response " textového poľa , potom dvakrát kliknite na premennú odozvy zo zoznamu na ľavej strane . Potom kliknite na tlačidlo vnútri " prediktory " pole a dvakrát kliknite na všetky Vaše premenné prediktor .
3

Kliknite na tlačidlo " metódy " , kliknite na prepínač " eliminačnú pospiatky " . Kliknite na tlačidlo " OK " pre opustenie okna metódy , potom " OK " znovu spustiť viac regresie .
4

Prejdite do okna " Session " vidieť výsledky . Uvidíte počet stĺpcov . Horný riadok je označený ako " Step " , a jeho práva sú číslované stĺpce predstavujúce kroky v procese eliminácie . Krok číslo jedna vždy obsahuje všetky premenné , takže pozerať sa dole tento stĺpec , môžete vidieť , že každý prediktor má na hodnotu a hodnotu ap . Skenovanie stĺpec a nájsť ten s najvyššou hodnotou p
5

Skontrolujte , či je druhý stĺpec , označené len " 2. " Ak nie je prítomný , to znamená , že všetky vaše premenné sú pod úrovňou odstránenia . Všetci sú štatisticky významné prediktory vaše kritériá . Ak máte stĺpec dve , na vedomie , že premenná s najvyššou hodnotou p zo stĺpca jedného nie je k dispozícii . To je preto , že nijako významne predvídať vaše premenná odozvy .
6

Skenovanie sa na posledný stĺpec vo vašich výsledkoch . Ak posledný stĺpec jedno číslo je vyšší ako počet premenných , ktoré ste zadali , je to preto , že žiadny z vašich premenných predikovať hodnotu reakcie . Všimnite si , že vstup pre " R - Sq ( adj ) " na spodnom riadku je nulový , alebo sa blíži nule . V opačnom prípade , že premenné , ktoré majú záznamy v poslednom stĺpci sú tie , ktoré prispievajú ku konečnému modelu . Prejsť na dno a zistiť " R - Sq ( adj ) . " To vám povie , že model silne koreluje s kritériom .

• Predchádzajúca strana: Ako si udržať mobilné Hodnota konštantnú pomocou stlačenia klávesov 
• Ďalšia strana: Ako sa stavia tabuľku s diagonálnymi čiarami