Aké sú obmedzenia rozptylu v SPSS

? Jednocestné analýzy rozptylu , alebo ANOVA , je štatistická metóda používa na porovnanie prostriedky vo výške viac ako dvoch súborov dát , aby zistili , či sú štatisticky odlišné od seba navzájom . SPSS , analýza štatistické balíček , umožňuje použitie jednosmerné ANOVA v jeho veľkej sady postupov . Avšak , ANOVA nie je dokonalý test a za určitých okolností bude poskytovať zavádzajúce výsledky . Ukážkové Obmedzenie

testu ANOVA predpokladá , že vzorky použité v analýze sú " jednoduché náhodné vzorky . " To znamená , že vzorka jednotlivcov ( dátové body ) sú prevzaté z väčšieho počtu obyvateľov ( väčší dátový pool ) . Vzorky musia byť tiež nezávislý - to znamená , že sa navzájom neovplyvňujú . ANOVA je všeobecne vhodná pre porovnávanie prostriedky v kontrolovaných štúdiách , ale keď vzorky nie sú nezávislé , musia byť opakovaný opatrenia testu .
Normálne rozdelenie

ANOVA predpokladá , že údaje v skupinách sú zvyčajne distribuované . Skúška môže byť ešte vykonané by to nemalo byť v prípade - a v prípade , že porušenie tohto predpokladu je len mierny , test je stále vhodné . Avšak, ak údaje je ďaleko od normálneho rozdelenia , test nebude poskytovať presné výsledky . Ak chcete tento postup obísť , buď transformáciu dát s funkciou SPSS " Compute " pred spustením analýzy , alebo alternatívnemu testu , ako je napríklad Kruskal - Wallace testu .
Rovné smerodajné odchýlky

Ďalšie obmedzenie rozptylu je , že predpokladá , že skupiny majú rovnaké , alebo veľmi podobné , smerodajné odchýlky . Čím väčší je rozdiel v štandardných odchýlok medzi skupinami , tým väčšia je šanca , že záver testu je nepresné . Rovnako ako normálneho rozdelenia za predpokladu , že to nie je problém, ak štandardné odchýlky nie sú veľmi líši , a veľkosti vzoriek z každej skupiny sú zhruba rovnaké . Ak tomu tak nie je, test Welch je lepšia voľba .
Viac Porovnanie

Pri spustení ANOVA v SPSS , výsledná hodnota F a hladinu významnosti iba povedať , či aspoň jedna skupina vo vašej analýze sa líši od aspoň jednej ďalšej . To nehovorí , koľko skupiny , alebo ktoré skupiny sa líšia štatisticky . Aby bolo možné určiť , postupujte - up porovnanie musí byť vykonané . To je zriedka problém v malých analýz , ale vyšší počet skupín zahrnúť do testov follow - up , tým väčšiu šancu na chyby typu I , ktorý je za predpokladu , že vplyv tam , kde nie je ani jeden .

• Predchádzajúca strana: Ako Vysvetlite Two - Way ANOVA Scatter Plot 
• Ďalšia strana: Čo je spo dokumentu v rámci SPSS