Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky

Domáce Hardware Siete Programovanie Softvér Otázka Systémy

Ako Vysvetlite Two - Way ANOVA Scatter Plot

obojsmerný Analýza rozptylu ( ANOVA ) používa dva faktory , alebo nezávislých premenných , v analýze . Cieľom je zistiť , či priemer z niekoľkých súborov dát sú odlišné od seba navzájom , ale tie sú zoskupené v dvoch smeroch , namiesto jedného . To môže byť mätúce pre študentov , ale jednoduchší spôsob , ako interpretovať výsledky , je vykresliť prostriedky každého faktora na bodovom diagrame . SPSS a ďalšie programy pre analýzu ponúkajú tento typ grafu ako výstup , s dátovými bodmi už v súvislosti s rovnými čiarami . Pokyny dovolená 1

Všimnite si , čo každý riadok v grafe predstavuje . Zvyčajne to je hlavný zoskupenie premennou v analýze , napríklad , dve oddelené skupiny ľudí , a budú označené legenda vedľa pozemku .
2

Všimnite si , čo sa body na x - os grafu predstavuje . To bude ďalší zoskupenia premenná , napríklad, môže byť dva rôzne časové body . Každý bod na osi x sa nazýva " Level " tohto faktora .
3

Všimnite si , čo y - os predstavuje . To je závislá premenná , alebo výsledok variabilný vašej analýzy . Cieľom ANOVA je zistiť , či sa skupiny líši tejto premennej .
4

Pozrite sa na vertikálne rozdiely medzi skupinami u každého z bodov na osi x . Existujú nejaké rozdiely medzi skupinami ? Ak sa niektoré riadky sú ďaleko od seba od ostatných , môže to znamenať rozdiel medzi skupinami na tejto úrovni .
5.

Pozrite sa na každom riadku samostatne a zistiť , či tam sú nejaké zmeny idú zľava pravdu . Ešte skóre zvýši alebo zníži na rôznych úrovniach faktora na osi x ? Ak je x - os predstavuje čas , napríklad , to by ukazovalo na zmenu v priebehu času . Ak to predstavuje dávku lieku , by to predstavujú rôzne efekty v rôznych dávkach .
6

Skontrolujte vedenie a zistiť , či sú rovnobežné , alebo nie . Ak čiary nie sú rovnobežné , to znamená , že máte " interakcie " vo vašich výsledkoch . Interakcia znamená , že skóre na závislé premenné sa líšia v závislosti na tom úrovniach nezávislých premenných , ktoré sa pri pohľade na .

Najnovšie články

Copyright © počítačové znalosti Všetky práva vyhradené