Hyperbolické krivky Metódy

Krivky je proces , pri ktorom riadku sa zobrazuje určitý " fit " medzi dátovými bodmi na grafe . Krivky možno vykonať niekoľkými rôznymi spôsobmi . Interpolácia

s interpoláciou , línie sa hodia dáta presne , čo znamená , že bude prechádzať cez každého dátového bodu . V praxi to v podstate predstavuje " spájajúca body , " a tak to nie je vhodné pre dátové súbory s veľkým počtom rozptýlených dátových bodov , alebo tí , ktorí s veľkým množstvom chýb .
Lineárne regresná

regresie , priamka je umiestnený na dátových bodov . Linka je umiestnená tam , kde vyjadruje najmenšie množstvo chýb - to je tam , kde je najnižšia celková vertikálne vzdialenosťou medzi každého dátového bodu a čiary . Ako priamke , je nevhodný pre zakrivených a iných nelineárnych distribúciou .
Polynomiální krivky

distribúcia je zakrivený , lineárnej regresnej modelovanie je zvyčajne nevhodné . Polynomiálnej krivky sa hodí zakrivenou čiaru k údajom , a znovu , riadok , ktorý udáva najnižšiu chyba je používaný .

• Predchádzajúca strana: Ako porovnať a zlúčiť zošity , ktoré sú šedivé 
• Ďalšia strana: Ako presunúť zvislej osi Názov