Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
* fuzzy logika: Zaoberá sa nepresnými a nejasnými informáciami. Používa členské funkcie na predstavenie miery, do akej prvok patrí skôr k súboru, a nie ostrou klasifikáciou áno/nie. To umožňuje modelovanie ľudských zdôvodnení a jazykových premenných.
* Neurónové siete: Inšpirované štruktúrou a funkciou ľudského mozgu sa tieto systémy učia z údajov a prispôsobujú sa meniacim sa prostredím. Sú vynikajúce pri rozpoznávaní, aproximácii a optimalizácii funkcií.
* Pravdepodobné zdôvodnenie: Zahŕňa neistotu a náhodnosť pomocou pravdepodobnostných modelov. To umožňuje zaobchádzanie s hlučnými údajmi a prijímanie rozhodnutí podľa neúplných informácií. Príkladom sú Bayesovské siete a Markovské modely.
* evolučný výpočet: Využíva princípy prírodného výberu a genetické algoritmy na nájdenie optimálnych alebo takmer optimálnych riešení zložitých problémov. To zahŕňa genetické algoritmy, genetické programovanie a evolučné stratégie.
Tieto štyri zložky sa vzájomne nevylučujú; Často spolupracujú synergicky. Napríklad systém môže použiť fuzzy logiku na predbežné spracovanie údajov, neurónovú sieť na rozpoznávanie vzorov a genetický algoritmus na optimalizáciu parametrov siete.
Stručne povedané, jadrom mäkkého výpočtu je tolerancia pre nepresnosť a neistotu a jeho spoliehanie sa na aproximáciu a adaptáciu Vyriešiť zložité problémy v reálnom svete, kde tradičné, presné metódy môžu byť neadekvátne alebo nepraktické. Zdôrazňuje praktickosť a robustnosť pred absolútnou presnosťou.