Aká súčasť AI sa používa na povolenie počítačovej šachovej hry, ktorá sa po každom zápase stane lepším hráčom?

Komponent AI, ktorá umožňuje, aby sa počítačová šachová hra stala lepším hráčom po každom zápase, je strojové učenie , konkrétne posilňovacie vzdelávanie .

Takto to funguje:

* Výučba posilnenia je typ strojového učenia, v ktorom sa agent AI učí interakciou so svojím prostredím a prijímaním odmien alebo sankcií za svoje činy.

* V šachovej hre je prostredie šachovnica, akcie sú pohyby, ktoré robí AI, a odmeny vyhrávajú hru alebo dosahujú pozitívny výsledok.

* Po každej hre AI analyzuje svoje pohyby a výsledky. Potom upraví svoju stratégiu, aby maximalizovala šancu na výhru v budúcich hrách.

* Tento proces učenia sa zo skúseností a zlepšovania jej hry sa v priebehu času nazýva posilňovacie vzdelávanie .

Tu sú niektoré špecifické techniky používané v šachovej AI, ktoré sa spoliehajú na učenie posilňovania:

* Monte Carlo Tree Search (MCTS): Tento algoritmus simuluje mnoho možných herných scenárov a využíva výsledky týchto simulácií na usmernenie rozhodovacieho procesu AI.

* hlboké neurónové siete: Tieto siete môžu analyzovať veľké množstvo šachových údajov, ako sú minulé hry, aby sa naučili zložité vzorce a stratégie.

Kombináciou týchto techník s posilňovacím vzdelávaním môžu programy SACH AI neustále zlepšovať svoju hernú silu a stať sa impozantnými oponentmi pre ľudských hráčov.

• Predchádzajúca strana: Aká je technika riešenia problémov umelej inteligencie? 
• Ďalšia strana: Čo robí AI umelú?