Ako AMD využíva technológiu GPGPU na zlepšenie výkonu svojich výrobkov?

AMD využíva technológiu GPGPU (všeobecné výpočty na grafických spracovateľských jednotkách) niekoľkými spôsobmi na zlepšenie výkonu svojich výrobkov, predovšetkým prostredníctvom GPU Radeon a ich pridružených softvérových stohov ako ROCM:

* opencl a rocm: AMD podporuje OpenCL, široko prijatý otvorený štandard pre heterogénne výpočty, čo vývojárom umožňuje písať kód, ktorý beží na CPU aj GPU. ROCM (Radeon Open Compute Platform) je vlastná softvérová platforma AMD, ktorá poskytuje optimalizovanejšie prostredie pre programovanie GPGPU na GPU Radeon, často prekonáva OpenCL vo výkone. To umožňuje vývojárom využívať paralelné spracovateľské výkony GPU pre aplikácie nad rámec grafiky.

* bedra (heterogénne výpočtové rozhranie pre prenosnosť): HIP je softvérová vrstva navrhnutá na zmiernenie prenosu kódu CUDA (programovací jazyk GPGPU spoločnosti NVIDIA) na ROCM. To umožňuje vývojárom, ktorí investovali do vývoja CUDA, relatívne ľahko priviedli svoje aplikácie na platformu AMD, čím sa rozšírili ekosystém softvéru s akceleráciou GPGPU, ktorý je k dispozícii na hardvéri AMD.

* Optimalizované ovládače a knižnice: AMD nepretržite optimalizuje svoje grafické ovládače a súvisiace knižnice na zlepšenie výkonu grafiky a pracovného zaťaženia GPGPU. Tieto optimalizácie zahŕňajú veci, ako je vylepšená správa pamäte, rýchlejšie vykonávanie jadra a lepšie využitie zdrojov GPU.

* Hardvérový dizajn: Architektúra samotných GPU AMD je navrhnutá s ohľadom na GPGPU. To zahŕňa funkcie ako:

* Mnoho výpočtových jednotiek: GPU majú početné spracovateľské jednotky (výpočtové jednotky), ktoré fungujú paralelne, čo umožňuje masívny priepustnosť pre výpočtové úlohy.

* Šírka pásma vysokej pamäte: Veľké množstvo pamäť s vysokou šírkou šírky sú rozhodujúce pre aplikácie GPGPU na efektívne kŕmenie údajov do výpočtových jednotiek.

* Optimalizované prepojenia: Efektívna komunikácia medzi rôznymi časťami GPU je rozhodujúca pre plynulé spracovanie paralelného spracovania.

* Aplikácia Application: Schopnosti AMD GPGPU sa využívajú v rôznych aplikáciách, napríklad:

* strojové učenie: Tréning a inferencia modelov strojového učenia sa výrazne zrýchľuje pomocou AMD GPU a ROCM.

* Vedecké výpočty: Simulácie, modelovanie a analýza údajov v oblastiach, ako je fyzika, chémia a inžinierstvo, ťaží z paralelného spracovateľského výkonu GPU AMD.

* Kódovanie videa/dekódovanie: Rovnaké paralelné spracovateľské napájanie pomáha pri rýchlom kódovaní a dekódovaní videa s vysokým rozlíšením.

* Finančné modelovanie: Komplexné finančné výpočty sa značne zrýchlia.

Prístup AMD k GPGPU v podstate kombinuje robustný softvérový ekosystém (OpenCL, ROCM, HIP) s hardvérom určeným na paralelné spracovanie, aby poskytoval konkurenčnú platformu pre vývojárov, ktorí chcú urýchliť svoje aplikácie pomocou výpočtu GPU. Cieľom zamerania na otvorené štandardy a nástrojov pre vývojárov je rozšíriť adopciu a využitie svojich GPU nad rámec tradičného grafického vykresľovania.

• Predchádzajúca strana: Na čo sa používa dialógové okno? 
• Ďalšia strana: Môžete mi vysvetliť stratégiu pre hranie Connect 4 proti robotovi “?