Pravidlá čistenie dát

čistenia dát je proces , ktorým sa ustanovujú dát a odstránenie nepotrebných dát , aby bolo možné optimalizovať každodenné Datawarehousing operácie . Datawarehousing je ukladanie dát do centrálneho úložiska tak , aby každý v organizácii prístup . Aby Datawarehousing byť úspešný , informačné databázy musia byť presné . Avšak , vzhľadom k veľkému množstvu údajov , ktoré spoločnosti pracujú sa tieto dáta nemôžu byť vždy manuálne korigovať . Preto je potrebné automatické čistenie dát . Dostupnosť

dát čistenie musí urobiť najdôležitejšie údaje rýchlo prístupné pre tých , ktorí hľadajú pre neho . Času stráveného prehľadávanie irelevantné informácie môžete strácať čas pre zamestnancov a plytvanie zdrojov spoločnosti . Informácie , ktoré je nadbytočná môžu strácať úložný priestor spoločnosti .
Integrity

dát čistenie nesmie odstrániť alebo zmeniť údaje , na miesto , kde sa údaje nepresné . Nepresné údaje môžu spôsobiť spoločnostiam robiť chyby , ako je odoslanie účet na nesprávnu adresu , ktorá je hnev zákazníkov a utrácať peniaze . Údaje musia byť aktualizované aj v celom databáz . Ak zákazník aktualizuje fakturačnú adresu , musí byť táto aktualizácia distribuovaná do databáz vo všetkých príslušných oddeleniach .
Organizačné

dát čistenie by malo relevantné údaje z rôznych zdroje a automaticky presunúť tieto dáta do príslušných miest tak , že dáta môžu byť ľahko nájsť v prípade potreby . To eliminuje potrebu vytvárať nové údaje , ak už dáta existujú .
Korekcia chýb

Chyby a nezrovnalosti , ako je napríklad preklep meno , by mali byť umiestnené a upravené na základe údajov čistiace procesy . Chyby najmä musí byť opravený v programovaní počítačového softvéru , pretože takéto chyby môžu spôsobiť počítačové systémy nemusia správne fungovať .
Automatizácia

čistiace stroje na údaje by mali minimalizovať množstvo príručke vstup , ktorý je potreba. Inými slovami , mal by správca databáz nie je potrebné neustále iniciovať procesy sa ale tieto procesy by malo dôjsť automaticky . Malo by byť tiež minimálne programovanie úsilie potrebné . Programátori by nemali mať na kód , kedykoľvek sa vykonáva rutinnú akciu von .
Jednoduchosť

čistiace nástroje údajov musí zjednodušiť informácie , kedykoľvek je to možné . Komplikované údaje odpady firemné zdroje a tiež núti zamestnancov, aby sa stráviť viac času hľadanie určitých informácií .
Analýza

analýza Post - proces je ručné skúmania dát po tomto údajmi bol očistený . Bez ohľadu na to , ako efektívne dát čistiace procesy , môže dôjsť k nevyhnutnej chyby . Správcovi databázy ešte musí pravidelne kontrolovať dáta ručne , aby sa zabezpečilo , že údaje sú správne . Údaje čistiace nástroje by mali umožniť správcom zobraziť údaje v ľahko zrozumiteľnej podobe , takže opravy možno vykonať rýchlo .
Účinnosť

čistenia dát môže byť časovo náročné a nákladné. Čokoľvek, čo môže urýchliť po procese čistenia dát a znížiť náklady spojené s čistením dát , je nutné, aby bolo možné maximalizovať ziskovosť spoločnosti .

• Predchádzajúca strana: Ako vyčistiť vyrovnávacej pamäti 
• Ďalšia strana: Ako odstraňovať na Keyboard & Mouse To prestal pracovať