Aký je proces odstraňovania chýb a nezrovnalostí z údajov nazývaný?

Proces odstraňovania chýb a nezrovnalostí z údajov sa nazýva čistenie údajov alebo dátové čistenie .

Tu je zrútenie toho, čo zahŕňa:

* Čistenie údajov: Toto je širší termín, ktorý zahŕňa všetky činnosti súvisiace s zlepšením kvality údajov vrátane identifikácie a korekcie chýb, odstránenia duplikátov, štandardizačných formátov a spracovania chýbajúcich hodnôt.

* Draby dát: Toto je špecifický typ čistenia údajov, ktorý sa zameriava na odstránenie neplatných alebo nechcených dátových bodov. To často zahŕňa identifikáciu a korekciu chýb, ako sú preklepy, nesprávne dátumy alebo nekonzistentné formátovanie.

Obidve výrazy sa používajú zameniteľne, ale „čistenie údajov“ je všeobecnejší pojem, zatiaľ čo „čistenie dát“ zdôrazňuje odstránenie nechcených údajov.

Tu je niekoľko bežných techník používaných pri čistení a čistení údajov:

* Overenie údajov: Kontrola údajov proti preddefinovaným pravidlám a identifikácia chýb.

* Imputácia údajov: Vyplnenie chýbajúcich hodnôt na základe existujúcich údajov alebo použitia štatistických metód.

* Transformácia údajov: Prevod údajov na štandardizovaný formát alebo uplatňovanie matematických operácií.

* DATA DUPLIPLÁCIA: Odstránenie duplicitných záznamov.

* štandardizácia údajov: Zabezpečenie konzistentnosti formátovania údajov, jednotiek a ďalších aspektov.

Cieľom čistenia a čistenia údajov je zlepšiť kvalitu údajov, vďaka čomu je spoľahlivejšia a použiteľnejšia pre analýzu, rozhodovanie a ďalšie účely.

• Predchádzajúca strana: Ako sa zbavíte chyby 0x80070652? 
• Ďalšia strana: Aký typ chýb spôsobuje nežiaduce alebo neočakávané výsledky?