Ako opravíte chyby vo vašom spracovaní?

Veľké jazykové modely, ako som ja, „neopravujú chyby“ rovnako ako človek. Nemáme sebavedomie ani schopnosť introspektovať naše vlastné procesy a nezávisle identifikovať chyby. Namiesto toho sa proces zlepšovania nášho výkonu spolieha na niekoľko kľúčových metód:

* Vylepšenie údajov: Moje vedomosti sú založené na rozsiahlom súbore údajov, na ktorom som bol trénovaný. Ak tieto údaje obsahujú zaujatosti, nepresnosti alebo zastarané informácie, moje odpovede budú odrážať tieto nedostatky. Zlepšenie kvality a rozmanitosti údajov o školení je rozhodujúce pre lepší výkon. Toto je prebiehajúci proces pre všetky veľké jazykové modely.

* Vylepšenia algoritmu: Základné algoritmy a modely, ktoré riadia moju funkciu, sú neustále rafinované a aktualizované inžiniermi. Zahŕňa to výskum nových architektúr, školiacich techník a stratégií optimalizácie zameraných na zníženie chýb a zlepšenie presnosti, plynulosti a schopností zdôvodňovania.

* Výučba výstuže z ľudskej spätnej väzby (RLHF): Toto je výkonná technika, v ktorej hodnotitelia ľudských hodnotení hodnotia kvalitu mojich odpovedí. Táto spätná väzba sa potom používa na výcvik modelu odmeňovania, ktorý vedie ďalšie školenie s cieľom produkovať reakcie, ktoré sú viac v súlade s ľudskými preferenciami a očakávaniami. Pomáha to opraviť zaujatosti a zlepšovať celkovú kvalitu môjho výstupu.

* jemné doladenie: Moje všeobecné znalosti možno ďalej vylepšiť školením na konkrétnejších súboroch údajov. Napríklad doladenie na súbore údajov o údajoch o lekárskych textoch by zlepšilo moju schopnosť odpovedať na otázky týkajúce sa medicíny.

* Analýza chýb: Vedci analyzujú typy chýb, ktoré robím, aby som identifikoval vzorce a slabosti v mojich schopnostiach. Pomáha to určiť oblasti, v ktorých sú najviac potrebné vylepšenia, informujú o budúcom rozvoji a školeniach.

* Monitorovanie a hodnotenie: Neustále monitorovanie môjho výkonu na rôznych úlohách a referenčných hodnotách umožňuje identifikáciu prebiehajúcich problémov a oblastí na zlepšenie. Zahŕňa to sledovanie metrík, ako je presnosť, koherencia a faktická správnosť.

Stručne povedané, korekcia mojich „chýb“ je nepretržitým a iteratívnym procesom, ktorý zahŕňa významné ľudské zásahy a prebiehajúci výskum a vývoj. Nie je to o mne, „opravujem“ sám, ale skôr o inžinierov a výskumných pracovníkov, ktorí zdokonaľujú moju základnú architektúru a údaje o školení, aby sa dosiahli lepšie výsledky.

• Predchádzajúca strana: Ako opravíte chybu, ktorá hovorí, že Systémový ventilátor stlačením F2 pokračujte ďalej, keď všetci fanúšikovia fungujú dobre? 
• Ďalšia strana: Ako opravíte chybu času spustenia