Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
1. Obmedzenia: Toto sú pravidlá vynútené systémom správy databáz (DBMS) na zabezpečenie platnosti údajov. Bežné typy zahŕňajú:
* nie null: Zabraňuje nulovému hodnotám v stĺpci, čím sa zabezpečuje, že hodnota je vždy prítomná.
* jedinečné: Zaisťuje, že všetky hodnoty v stĺpci sú zreteľné.
* Primárny kľúč: Jedinečne identifikuje každý riadok v tabuľke. Často v kombinácii s `nie null`.
* cudzí kľúč: Stanovuje prepojenie medzi tabuľkami, zabezpečujúc referenčnú integritu (t. J. Hodnota cudzieho kľúča musí existovať ako primárny kľúč v inej tabuľke). Tým sa zabraňuje osirelým záznamom.
* Skontrolujte: Umožňuje definovať vlastné obmedzenia na základe konkrétnych podmienok (napr. Zabezpečenie, že hodnota spadá do určitého rozsahu).
* Predvolené: Určuje predvolenú hodnotu pre stĺpec, ak počas vloženia nie je poskytnutá žiadna hodnota.
2. Typy údajov: Výber príslušného typu údajov pre každý stĺpec je rozhodujúci. Použitie správneho typu údajov pomáha zabrániť zadaniu neplatných údajov. Napríklad:
* Použitie `int` pre numerické hodnoty bráni zadávaniu textu.
* Použitie `Date` alebo` DateTime "pre dátumy a časy zaisťuje správny formát a overenie.
* Použitie `varchar (n)` s primeranými limitmi dĺžky bráni príliš dlhých reťazcov.
3. Overenie údajov: Implementujte pravidlá validácie tak na úrovni aplikácie, ako aj na úrovni databázy (pomocou spúšťačov alebo uložených postupov). To zaisťuje, že údaje sa skontrolujú skôr, ako sa pokúšajú vložiť alebo aktualizovať. Overenie môže obsahovať:
* Kontroly rozsahu: Zabezpečenie hodnôt sú v prijateľnom rozsahu.
* Formát kontroluje: Overenie, že údaje sú v súlade so špecifickým vzorom (napr. E -mailové adresy, telefónne čísla).
* Validácia krížového poľa: Kontrola vzťahov medzi viacerými poliami (napr. Zabezpečenie dátumu začiatku pred dátumom ukončenia).
* regulárne výrazy: Pre komplexné porovnávanie vzorov.
4. Spúšťače a uložené postupy: Jedná sa o databázové objekty, ktoré automaticky vykonávajú pred alebo po určitých udalostiach databázy (napr. Vložte, aktualizujte, odstráňte). Môžu sa použiť na presadzovanie zložitých obchodných pravidiel a vykonávanie overenia údajov nad rámec toho, čo môžu obmedzenia dosiahnuť. Napríklad:
* Spúšťač by mohol zabrániť vymazaniu, ak súvisiace záznamy existujú v inej tabuľke.
* Uložená procedúra by pred aktualizáciou tabuľky mohla vykonať komplexné výpočty alebo transformácie údajov.
5. Ovládanie prístupu: Obmedzenie prístupu k údajom a databázovým operáciám na základe rolí používateľov a privilégií zabraňuje neoprávneným úpravám a deléciám. Toto je spravované prostredníctvom používateľských účtov, rolí a povolení v rámci DBMS.
6. Audit: Sledujte zmeny údajov a aktivitu používateľa prostredníctvom auditných chodníkov. Toto poskytuje históriu úprav databázy, uľahčuje ladenie, vyšetrovanie bezpečnosti a úsilie o dodržiavanie predpisov.
7. Záloha a zotavenie: Pravidelné zálohovanie vašej databázy je nevyhnutné na ochranu pred stratou údajov v dôsledku zlyhania hardvéru, chyby softvéru alebo iných nepredvídaných udalostí. Mať robustný plán obnovy zaisťuje, že v prípade katastrofy môžete obnoviť databázu do konzistentného stavu.
8. Normalizácia údajov: Táto technika organizuje údaje na zníženie redundancie a zlepšenie integrity údajov. Normalizácia vašej databázy znižuje nezrovnalosti a zvyšuje účinnosť.
9. Pravidelné monitorovanie a údržba: Pravidelne kontrolujte chyby, nezrovnalosti a problémy s výkonom. Zahŕňa to monitorovanie denníkov databázy, spustenie kontroly integrity a vykonávanie úloh údržby databázy, ako je optimalizácia indexov.
Implementáciou kombinácie týchto stratégií môžete výrazne zlepšiť integritu a spoľahlivosť vašej databázy. Konkrétne techniky, ktoré potrebujete, budú závisieť od veľkosti a zložitosti vašej databázy, požiadaviek vašej aplikácie a vašej tolerancie rizika.