Ako otestovať proporcionálnych rizík Nanebovzatia Panny Márie s SAS

modelmi nebezpečnosti pomôcť štatistikov a iní výskumníci hodnotiť riziká na základe znalosti premenné spojené s rizikom . Jeden typ modelu nebezpečenstvo , Cox proporcionálnych rizík modelu , je zjednodušené a špecifická forma tohto modelu , ktorý sa opiera o silné predpokladu : premenné spojené s rizikom ohrozenia sa vzťahujú na multiplikatívnej spôsobom ( sa množia v modeli , na rozdiel od pridania ) . Predtým , než môžete úspešne použiť Cox modelu proporcionálneho rizika , je nutné skontrolovať tento predpoklad . Použitie SAS , výkonný softvérový balík štatistické , môžete ľahko vyskúšať tento predpoklad na vaše dáta . Návod dovolená 1

Zadajte údaje do SAS . Kliknite na " Súbor " a " Import dát " . Postupujte podľa pokynov, ktoré sa objavia , a otvoriť dátový súbor
2

typu " preco phreg dáta = yourd , " . , Kde " yourd " je matica dát , ktorá má byť testovaná . To hovorí , SAS , aké dáta budete pracovať s
3

dvojité premenné vo vašich dátach , násobí každý s log času . Pri každej premennej , použite príkaz " newvar = oldvar * log ( čas ) ; " . Napríklad , ak máte premennú , plat s názvom " plat " , vstupné príkaz " newsalary = plat * log ( čas ) ; " . Urob to pre všetky premenné vo vašej dátovej sade .
4

typu " Model čas * cenzor ( 0 ) = yourmodel " , kde " yourmodel " je súbor premenných , ktoré chcete zahrnúť do modelu . Tento súbor premenných by mala zahŕňať všetky pôvodných premenných vo vašich dát , rovnako ako nové premenné , ktoré sa vynásobili log času .
5

Pripravte testu proporcionality pre nové premenné . Typ " proportionality_test : Test newvariables ; " , kde " newvariables " je množina všetkých nových premenných vytvorených vynásobením starej premenné v zázname času . Napríklad , ak máte dve premenné vo svojej štúdii , platu a veku , budete mať dve nové premenné , newsalary a NewAge . Preto by ste mali zadať " proportionality_test : testovacie newsalary newage , "
6

Spustiť test .. Zadajte " spustiť " ;
7

Dodržiavajte p - hodnoty na výstupe .. P - hodnoty sú umiestnené v stĺpci entitiled " Pr> ChiSq " . Ak vidíte akékoľvek p - hodnoty pod 0,05 , test zlyhá , čo znamená , že predpoklad proporcionálnych rizík zlyhania .

• Predchádzajúca strana: Výhody DB2 
• Ďalšia strana: Hierarchická štruktúra v databáze