Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
Schopnosť počítača predpovedať ceny akcií závisí od platnosti " hypotézy náhodné prechádzky , " finančné teórie trhových cien akcií , ktorý bol obľúbený u akademikov viac než storočie . Hypotéza tvrdí , že na akciovom trhu ceny vyvíjať v náhodnom vzorke , čo je nemožné predpovedať . To je nestála oblasť a predmetom prebiehajúceho akademického výskumu .
Efficient Market Hypotéza
" hypotéza efektívneho trhu " predpokladá , že všetky verejné vedomosti sa rýchlo začleniť do sklade ceny . Ak hypotéza efektívneho trhu , je pravda , úspešná metóda predikcie cena akciový trh potrebuje nielen presne predpovedať budúce pohyb ceny , ale musí tiež urobiť to takým spôsobom , že nebude bezprostredne známy inými investormi .
Fundamentálna analýza
Fundamentálna analýza sa opiera o starostlivé štúdium účtovnej závierky spoločnosti . Tento typ analýzy je jadrom Warren Buffet - style hodnoty investície . Fundamentálna analýza sa zameriava na konkrétne metriky , ako je napríklad výška dlhu a ceny akcie k zisku , tiež známy ako P /E ratio . Vzhľadom k tomu , fundamentálna analýza sa opiera o verejne dostupných informácií , to môže byť povedal , aby poskytoval málo konkurenčnú výhodu pre svoje praktiky , s tým , že sama o sebe , je schopná významne prekonať trh v priebehu času .
Technická analýza
Technická analýza ignoruje základné otázky , namiesto toho sa zameriava na vzory v cenových grafoch na akciovom trhu . Čisté prívrženci k prístupu technickej analýzy sú známe ako chartistami . Vzory sú označené menami , ako je " šálka s tanierikom " a " hlava a ramená " a spojené s predpokladaných budúcich cenových pohyboch nahor alebo nadol cez krátkodobé alebo dlhodobé rozsah časových obdobiach . Hoci spočiatku , technická analýza môže dali výhodu pre tých , ktorí si mohli dovoliť nástroje potrebné na identifikáciu chart vzory , širšie rozšírenie výpočtovej techniky a informácií má za následok grafe vzorov stáva súčasťou vesmíru verejne dostupných informácií o zásobách .
Computer Data Mining a Analýza
Tieto prístupy analyzovať veľké množstvo informácií v snahe odhaliť nových prediktívnych modelov . Matematické funkcie sú vytvorené predvídať budúci vývoj cien a spätne testované s historickými údajmi , či je ich schopnosť predvídať cenu akcií . Komplexné , proprietárne algoritmy dát na základe verejne dostupných informácií poskytnúť investorom konkurenčnú výhodu , ktoré hľadáte . To isté nemožno povedať o predpoveď vykonanej široko komerčne dostupných softvérových riešení .
Copyright © počítačové znalosti Všetky práva vyhradené