Čo je aplikačný softvér používaný pre štatistiku?

Na štatistickú analýzu sa používa veľa rôznych balíkov aplikačných softvérov, z ktorých každá má vlastné silné a slabé stránky. Najlepšia voľba závisí od potrieb, skúseností používateľa a zložitosti analýzy. Tu sú niektoré z najobľúbenejších:

Komplexné štatistické balíčky:

* r: Bezplatný jazyk a prostredie s otvoreným zdrojovým kódom pre štatistické výpočty a grafiku. Je mimoriadne výkonný a univerzálny, s rozsiahlou knižnicou balíkov pre prakticky akúkoľvek štatistickú metódu. Má však strmšiu krivku učenia ako niektoré iné možnosti.

* SPSS (štatistika IBM SPSS): Všeobecne používaný komerčný softvérový balík známy pre jeho užívateľsky prívetivé rozhranie a rozsiahle funkcie. Je vynikajúci na manipuláciu s veľkými množinami údajov a vykonávanie komplexných analýz, ale je to relatívne drahé.

* SAS: Ďalší výkonný komerčný softvérový balík používaný predovšetkým podnikami a výskumníkmi. Je známy svojou robustnosťou a schopnosťou zvládnuť obrovské súbory údajov, ale prichádza aj s vysokou cenou a strmou krivkou učenia.

* stata: Komerčný štatistický softvérový balík populárny medzi výskumníkmi v oblasti ekonómie, sociológie a iných oblastí. Je známy svojou účinnosťou a silnou podporou analýzy pozdĺžnych údajov. Je to výkonné, ale tiež drahé.

Ďalšie pozoruhodné možnosti:

* MATLAB: Aj keď je MATLAB známa predovšetkým pre svoje numerické výpočtové schopnosti, má tiež rozsiahle súbory nástrojov na štatistickú analýzu. Je obzvlášť silná v oblastiach, ako je spracovanie signálu a analýza obrazu.

* Python (s knižnicami ako Scipy, Numpy, Pandas a Statsmodels): Python, všeobecný programovací jazyk, sa vďaka svojim výkonným vedeckým výpočtovým knižniciam stáva čoraz obľúbenejšou pre štatistickú analýzu. Je bezplatný, otvorený zdroj a vysoko univerzálny.

* jamovi: Bezplatný softvér s otvoreným zdrojovým kódom, ktorý sa zameriava na užívateľsky prívetivé rozhranie podobné SPSS, a zároveň ponúka prístup k mnohým štatistickým schopnostiam spoločnosti R. Je to dobrá voľba pre používateľov, ktorí chcú ľahké použitie SPSS, ale sila R.

* Microsoft Excel: Aj keď nejde o špecializovaný štatistický balík, Excel môže vykonávať základné štatistické analýzy. Je to vhodné pre jednoduché výpočty, ale nie je vhodné pre zložité analýzy alebo veľké súbory údajov.

Výber softvéru do značnej miery závisí od faktorov, ako je:

* rozpočet: Možnosti otvoreného zdroja, ako sú R a Python, sú bezplatné, zatiaľ čo komerčné balíčky ako SPSS, SAS a STATA môžu byť dosť drahé.

* Technické zručnosti: Niektoré balíčky (napríklad R) majú strmšie krivky učenia ako iné (napríklad Jamovi alebo SPSS).

* Špecifické potreby: Typ požadovanej analýzy ovplyvní výber softvéru. Niektoré balíčky sú vhodnejšie pre konkrétne typy údajov alebo štatistické metódy.

* Veľkosť údajov: Niektoré balíčky sú lepšie vybavené na zvládnutie veľmi veľkých súborov údajov.

Stručne povedané, neexistuje jediný „najlepší“ štatistický softvér. Ideálna voľba bude závisieť od vašich individuálnych okolností.

• Predchádzajúca strana: Aký softvér obsahuje súpravu Libreoffice? 
• Ďalšia strana: Aký je predvolený výber platobného plánu vo väčšine fakturačných softvérových programov?