Ako sa líši grafická spracovateľská jednotka (GPU) od centrálneho (CPU), pokiaľ ide o ich funkcie a schopnosti?

CPU a GPU, zatiaľ čo oba procesory, majú zásadne odlišné architektúry a sú optimalizované pre nesmierne odlišné úlohy. Tu je rozdelenie ich kľúčových rozdielov:

CPU (centrálna spracovateľská jednotka):

* Funkcia: Všeobecný procesorový procesor určený na zvládnutie širokej škály úloh vrátane výpočtov, logických operácií a riadenia systémových zdrojov. Vyniká pri vykonávaní pokynov postupne a prijímanie rozhodnutí. Myslite na to ako na mozog počítača.

* architektúra: Má relatívne malý počet vysoko účinných jadier navrhnutých pre zložité sekvenčné úlohy. Tieto jadrá majú veľké vyrovnávacie pamäte a sofistikované súpravy inštrukcií optimalizované pre flexibilitu a presnosť.

* schopnosti: Vynikajúce pri manipulácii s komplexnými výpočtami individuálne, riadením multitaskingu, prevádzkovaním operačných systémov a vykonávaním aplikácií vyžadujúcich presný riadiaci tok.

* SILRY: Vysoká rýchlosť hodín (pre jednotlivé jadrá), všestrannosť, zložité vykonávanie inštrukcií.

* Slabé stránky: Relatívne neefektívne pri paralelnom spracovaní mnohých jednoduchých pokynov.

GPU (grafická jednotka spracovania):

* Funkcia: Špecializovaný procesor určený na rýchlu manipuláciu a zmenu pamäte na urýchlenie vytvárania obrázkov v rámci rámovej vyrovnávacej pamäte určeného na výstup do zobrazovacieho zariadenia. Má veľmi paralelný charakter.

* architektúra: Má obrovský počet jednoduchších, špecializovanejších jadier určených na paralelné spracovanie. Tieto jadrá majú menšie vyrovnávacie pamäte a jednoduchšiu súpravu inštrukcií so zameraním na efektívne opakovanie operácií.

* schopnosti: Vynikajúce pri vykonávaní mnohých jednoduchých výpočtov súčasne, ideálne pre úlohy, ktoré je možné rozdeliť na mnoho nezávislých paralelných procesov. Vďaka tomu sú neuveriteľne výkonné pre vykreslenie grafiky, úpravu videa, vedecké simulácie a strojové učenie.

* SILRY: Masívny paralelizmus, vysoká priepustnosť pre jednoduché výpočty, vynikajúca pre úlohy paralelné s údajmi.

* Slabé stránky: Jednotlivý základný výkon je relatívne nízky v porovnaní s CPU, nie je vhodný pre komplexné sekvenčné úlohy, ktoré vyžadujú sofistikovaný kontrolný tok.

Analogia:

Predstavte si, že musíte postaviť veľký hrad Lego.

* cpu: Skúsený architekt, ktorý starostlivo plánuje a stavia každú sekciu individuálne, zabezpečuje dokonalú presnosť a zložité detaily. Pomalé, ale veľmi presné.

* gpu: Veľký tím pracovníkov, z ktorých každý stavia súčasne malú identickú časť hradu. Celkovo oveľa rýchlejšie, ale každý pracovník je menej kvalifikovaný ako architekt.

Stručne povedané: CPU sú Jack-of-All-Tradees, Masters of None, zatiaľ čo GPU sú majstrom paralelného spracovania, ale menej všestranné. Moderné systémy často využívajú optimálny výkon, pričom CPU sa zaoberá komplexnými kontrolnými aspektmi a GPU zrýchľujúcimi výpočtovo náročnými úlohami.

• Predchádzajúca strana: Ako je možné uplatniť koncept matice obrazu na vylepšenie vizuálneho príťažlivého projektu? 
• Ďalšia strana: Je ilustrácia textová funkcia?