Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
1. Štruktúra a organizácia údajov:
* tabuľky: Usporiadajte údaje v dvojrozmernej tabuľke s riadkami a stĺpcami. Dátové vzťahy sú implicitné a často sa obmedzujú na jednoduché vyhľadávanie v rovnakom liste. Integrita údajov sa vo veľkej miere spolieha na usilovnosť používateľa.
* Databázy (prístup): Použite relačný model, štruktúrovanie údajov do viacerých súvisiacich tabuliek. To umožňuje zložitejšie vzťahy a efektívnejšie správy údajov. Integrita údajov sa presadzuje prostredníctvom obmedzení a pravidiel definovaných v databázovej schéme.
2. Integrita a konzistentnosť údajov:
* tabuľky: Náchylné na nezrovnalosti a chyby z dôvodu manuálneho zadávania údajov a nedostatku zabudovaných pravidiel validácie. Duplikácia údajov je bežná a ťažko spravovateľná.
* Databázy (prístup): Ponúknite robustné mechanizmy na zabezpečenie integrity údajov. Funkcie, ako je validácia údajov, referenčná integrita (zabezpečenie vzťahov medzi tabuľkami zostávajú konzistentné) a kontrola súbežnosti (predchádzanie konfliktom, keď viacero používateľov pristupuje k údajom súčasne), bránia nezrovnalostiam a chybám.
3. Správa údajov a dotazovanie:
* tabuľky: Manipulácia s údajmi sa spolieha hlavne na manuálne triedenie, filtrovanie a základné vzorce. Komplexné dopyty a analýza si vyžadujú značné úsilie a potenciálne zložité vzorce.
* Databázy (prístup): Poskytnite výkonné dotazové jazyky (napríklad SQL) na efektívne získavanie a manipuláciu s údajmi. Komplexné dopyty a správy sa dajú ľahšie vytvárať a spravovať. Prístup tiež poskytuje grafické rozhranie (tvorca dopytov) pre tých, ktorí sú menej oboznámení s SQL.
4. Škálovateľnosť a výkon:
* tabuľky: Výkon sa výrazne znižuje, keď sa dátový súbor zväčšuje. Správa veľkých tabuliek sa stáva ťažkopádnym a pomalým.
* Databázy (prístup): Navrhnuté tak, aby efektívne zvládli oveľa väčšie súbory údajov. Relačný model a optimalizované spracovanie dotazov poskytujú oveľa lepší výkon, a to aj so stovkami tisíc alebo miliónov záznamov.
5. Zabezpečenie údajov:
* tabuľky: Zabezpečenie sa vo veľkej miere spolieha na povolenia na spisy a ochranu hesiel, ktoré je možné ľahko obísť. Zdieľanie údajov a kontrola prístupu sú obmedzené.
* Databázy (prístup): Ponúka sofistikovanejšie bezpečnostné funkcie vrátane autentifikácie používateľov, zoznamov riadenia prístupu a šifrovania na ochranu citlivých údajov.
6. Dátové vzťahy:
* tabuľky: Vzťahy medzi údajmi sú často implicitné a ťažko spravovateľné, čo si vyžaduje manuálne vyhľadávanie a zložité vzorce. Zmeny v jednom liste často vyžadujú manuálne aktualizácie v iných.
* Databázy (prístup): Vzťahy medzi tabuľkami sú výslovne definované, čo umožňuje bezproblémovú integráciu údajov a automatizované aktualizácie. Zmeny vykonané v jednej tabuľke sa automaticky odrážajú v súvisiacich tabuľkách.
Stručne povedané:
Tabuľky sú vynikajúce pre jednoduchú organizáciu údajov a základné výpočty na malých súboroch údajov. Databázy, ako je prístup, sú oveľa vhodnejšie na správu väčších a zložitejších súborov údajov so zložitými vzťahmi, vyžadujú integritu údajov, zabezpečenie a efektívne možnosti dopytu. Prístup je v podstate miniatúrnym systémom správy databáz, ktorý ponúka schopnosti ďaleko za hranicami toho, čo môže tabuľka poskytnúť.