Faktorová analýza rotácia Metódy

V faktorovej analýzy , ktorá je spôsob zníženia veľkého počtu premenných do menšieho počtu " faktorov , " rôzne metódy " rotácie " , môže byť použitý k nájdeniu vzory v dátach . Každý nesie rôzne predpoklady o dátach . Takže výber správnej metódy otáčania je veľmi dôležité na to , aby sa údaje zrozumiteľnejšie . Ortogonálne Rotation

V ortogonálne rotácie , faktory produkované sú nekorelované , ktorý robí riešenie , ktorý produkuje ľahšie interpretovať . Vo vydaní z júla 2005 " Praktické posudzovanie , výskum a hodnotenie , " hlásil Anna B. Costello a Jason W. Osborne , že ortogonálne rotácie bola použitá vo viac ako polovici zo štúdií v prieskume databázy PsycINFO . To je možno preto , že ortogonálne je predvolené nastavenie vo väčšine štatistické analýzy programov , ale je to často nie je najvhodnejší spôsob .

Premenné vo faktorovej analýzy sú zvyčajne spojené nejakým spôsobom . V spoločenských vedách , napríklad , korelácia medzi faktory , by sa dalo očakávať , pretože vedci zriedka študovať veľké množstvo úplne nezávislé aspekty ľudského správania , v rovnakom čase . Ak sú premenné korelované , šikmá rotácie by mal byť používaný namiesto toho .

Tri bežne používané formy ortogonálne rotácie sú VARIMAX , Quartimax a equamax .
Varimax rotácie

Varimax rotácie je najčastejšie používanou metódou ortogonálního otáčania . To maximalizuje rozptyl faktorov naprieč premenných , ktoré vytvára jednoduchšie riešenie . Toto je predvolené nastavenie vo väčšine štatistických programov , ako sú štatistické balíčka pre spoločenské vedy ( SPSS ) a štatistickú analýzu systémov ( SAS ) .
Quartimax Rotation

Quartimax rotácie je tiež ortogonálne , ale menej bežne používaný . To minimalizuje rozptyl faktorov naprieč premenných , ktoré produkuje menej faktory a premenné sú viac pravdepodobné , že bude spojená s viac ako jedným faktorom . Toto je riešenie zložitejšie a ťažko interpretovať .
Equamax Rotation

Equamax rotácie nie je maximalizovať alebo minimalizovať rozptyl faktorov nad premenných . Výsledky sú niekde medzi výsledkami varimax a Quartimax otáčania .
Šikmé rotácie

šikmé rotácia umožňuje faktory produkované korelovať . Z tohto dôvodu, výklad riešenie je o niečo zložitejšie ako s ortogonálne otáčania . Ak sa očakáva , že korelácie faktorov , však, potom šikmá rotácia je vhodnou voľbou a bude dávať presnejšie výsledky .

Niektoré bežne používané formy šikmé rotácie sú oblimin , promax a priame rotácie quartimin . Ako Costello a Osborne poznamenal , aj keď, všetci produkujú podobné výsledky , a predvolené nastavenia v štatistických programoch sú prijateľné použiť .

• Predchádzajúca strana: Ako vypočítať silu testu 
• Ďalšia strana: Ako si vyrobiť vypočítateľnej pracovný plán pomocou Microsoft Works