Ako vykonať štatistickú analýzu dát

populárne príslovie je , že údaje hovoria samé za seba . Štatistici , ale vedia , že údaje len zriedka hovoria samé za seba , to sa musíte spýtať im tie správne otázky . To je to , čo analýza štatistických dát je o : položenie otázky , prevedenie zodpovedajúce analýzy a preskúmania výsledkov . Veci , ktoré budete potrebovať
Počítač
programu pre analýzu dát ( populárne sú SAS a SPSS ; Excel , zatiaľ čo viac tabuľkového programu , môžu byť použité pre analýzu dát i )
dáta set
Štatistiky knihu alebo sprievodca pre referenčné
Zobraziť ďalšie inštrukcie
Analýza dát : od prípravy až po prezentáciu
1

Prvým krokom analýzy dát sa skladá z úloh , ktoré musia byť vykonané skôr , než sú dáta i analyzujú . Tak zložité , ako niektoré štatistické techniky sú úlohy , ktoré musíte splniť pred analýzou je ešte ťažšie . Musíte začať tým , že definovanie výskumného problému . Čo sa snažíte zistiť ? Potom si musí vypracovať výskumný plán , ktorý zahŕňa kreslenie vzorky a vytvorenie vhodných opatrení .
2

Po vymedzení problému výskumu a zhromaždené dáta , musíte zaistiť , že tieto údaje sú v analýze pripravené stave . Musia byť vložené do analýzy dát alebo tabuľkového procesora . Potom by ste mali skontrolovať údaje pre presnosť a robiť žiadne transformácie potrebné na zabezpečenie , že dáta môžu byť analyzované pomocou akejkoľvek techniky , ktoré budete používať pre konkrétne štúdie .
3

Teraz , že vaše dáta sú bol zadaný a pripravená sa s nimi lepšie spoznať spustením súboru popisných štatistík . Jedná sa o jednoduché súhrn opatrení . Predpokladajme napríklad , vaše údaje preveriť výkon študentov na štandardizovaných matematických testov na piatich vysokých školách . Tie by mohli začať spustením súboru popisných štatistík , ktoré opisujú charakteristiky študentov na každej škole , ako je etnický pôvod , pohlavie , úroveň triedy a sociálno-ekonomický status . Analýza dát softvér , ako je SPSS a SAS , dvoch dobre známych programov štatistickej analýzy , môže to urobiť jednoducho . Môžete tiež získať Absolvovanie kurzu každej školy na skúšku a priemerné skóre .
4

Teraz , keď máte svoje popisné štatistiky , ktorá vám lepšie pochopenie vašich dát , môžete začať beží inferenčných štatistiky , pomocou metód , ktoré sa vzťahujú na výskumné otázky alebo hypotézy , ktoré tvoria základ vášho štúdia . Tu je ďalší príklad . Predpokladajme , že dva z piatich vysokých škôl vo vašich dát mal zvláštny doučovanie program určený na zlepšenie výkonu študentov v matematike . Zrejmé , výskumná otázka je , či účasť v programe zlepšenie matematický úspech . V závislosti od charakteru dát , táto otázka môže byť zodpovedaná s rôznymi inferenčných štatistických metód , ktoré sa líšia v kvalite , z testovania významnosti analýzy rozptylu na viacrozmerné lineárnej regresnej model .
5

raz ste spustiť príslušné inferenčných štatistiky , mali by ste preskúmať výstup z vašich štatistických postupov a spísať svoje výsledky . Myslite na písanie správy ako predĺženie vašej analýzy , po tom všetkom , že ste prezentovať výsledky svojej štúdie v takým spôsobom , že zamýšľané publikum bude rozumieť . Štatistické výstupy z analýzy môže byť docela zdĺhavé , takže by ste mali zvoliť najdôležitejšie výsledky , ktoré používate vo svojej správe súhrnných tabuliek a grafov .

• Predchádzajúca strana: Ako sa zúčastniť matematické vzorce v aplikácii Microsoft Works 
• Ďalšia strana: Ako vytvoriť tabuľku pre dôchodkového plánu