Čo sú 2 úlohy, ktoré nie sú vhodné pre tabuľku?

Dve úlohy, ktoré nie sú vhodné pre tabuľky, sú:

1. Komplexná analýza údajov, ktorá si vyžaduje sofistikované štatistické modelovanie alebo strojové učenie: Tabuľky sú vynikajúce pre základné výpočty a vizualizácie, ale chýba im sila a flexibilita špecializovaných štatistických softvérových balíkov (napríklad R alebo SPSS) alebo knižníc strojového učenia (napríklad Scikit-Learn v Pythone). Pokus o vykonanie komplexných analýz v tabuľke môže byť ťažkopádne, náchylné na chyby a ťažko sa reprodukovať.

2. Tabuľky sú navrhnuté pre relatívne ploché dátové štruktúry. Ak potrebujete spravovať veľkú databázu s mnohými tabuľkami prepojenými prostredníctvom vzťahov (napr. Zákazníci, objednávky, produkty), systém správy databáz (DBMS), ako je MySQL, PostgreSQL alebo SQL Server, je oveľa vhodnejší. Tabuľky by sa v tomto scenári stali neuveriteľne nepraktickými a náchylnými na nezrovnalosti.

• Predchádzajúca strana: Čo znamená karta v tabuľke? 
• Ďalšia strana: Upraviť text v rámčekoch organizácie?