Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
* komplexné, neuprítvové manipulácie s údajmi: Tabuľky sú skvelé pre tabuľkové údaje, ale zápasia s zložitými, hierarchickými alebo neštruktúrovanými údajmi. Veci, ako je správa databázy grafov alebo manipulácia s vysoko vnoreným Jsonom, by boli ťažké a neefektívne.
* Advanced Statistical Modeling &Machine Learning: Zatiaľ čo tabuľky môžu vykonávať základnú štatistickú analýzu, chýba im výkon a špecializované knižnice špecializovaných štatistických softvérových balíkov (napríklad R alebo Python s Scikit-Learn) na pokročilé modelovanie, hlboké učenie alebo zložité simulácie.
* Spracovanie a streamovanie údajov v reálnom čase: Tabuľky sú určené na spracovanie dávky. Nie sú postavené tak, aby zvládli neustále prichádzajúce prúdy údajov, ako sú hodnoty senzorov alebo živé ceny akciových trhov výkonným spôsobom.
* Sofistikované používateľské rozhrania (UI) a vlastné aplikácie: Tabuľky majú obmedzenú schopnosť vytvárať vlastné používateľské rozhranie nad rámec základných formulárov a vstupných ovládacích prvkov. Vývoj plnohodnotných aplikácií s pokročilými funkciami používateľského rozhrania by si vyžadoval vyhradený programovací jazyk a prostredie.
* Ovládanie verzie a kolaboratívne kódovanie: Zatiaľ čo tabuľky umožňujú spoluprácu, chýbajú im robustné systémy riadenia verzií (napríklad GIT) používané pri vývoji softvéru na správu rôznych verzií kódov a sledovacích zmien.
* Secure, Škálovateľné správy údajov: Tabuľky nie sú navrhnuté na správu rozsiahlych súborov údajov alebo zabezpečenie integrity a bezpečnosti údajov na úrovni vyhradených databáz.
V podstate čokoľvek, čo si vyžaduje podstatný výpočet nad rámec toho, čo sa dá urobiť s vzorcami, špecializovanými algoritmami alebo zložitými dátovými štruktúrami, je lepšie riešené vyhradeným softvérom.